DSpace Repository

Modelos de series de tiempo de las principales variables del sistema de cajas municipales en el Perú enero 2005 – diciembre 2010

Show simple item record

dc.contributor.advisor Risco Dávila, Carlos
dc.contributor.author López Díaz, Nátali
dc.date.accessioned 2019-02-12T18:04:35Z
dc.date.available 2019-02-12T18:04:35Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/11431
dc.description The main objective of this research is to obtain an appropriate model of time series describing the behavior of the variables: Credit Loans, savings deposits, measured in thousands of new soles, % debt portfolio, % of net profits (ROE, ROA ), % portfolio at risk (CAR) system CMACs in Peru, using monthly data collected by the Super intendency of Banking and Insurance (SBS) from January 2005 to December 2010; historical information sufficient to meet the requirements required Box-Jenkins methodology, which was used to identify and adapt technical procedures following models for the prediction of a variable using the EViews software version 6.The final models were ARIMA (1,1,0) for loans and deposits, SARIMA (3,1,6) (0,1,7) for non-performing loans, ARIMA (13,1,0) to net earnings (ROE, ROA) and ARIMA (12.1, O) for high portfolio risk ARIMA models resulting from this research are similar to the actual values provided by SBS es_PE
dc.description.abstract El objetivo principal de la presente investigación es obtener un modelo adecuado de series de tiempo que describa el comportamiento de las variables: Colocaciones de crédito, Captaciones de ahorro medidos en miles de nuevos soles, % Carteras morosa, % de Utilidades netas (ROE,ROA), % Cartera de alto riesgo (CAR) del sistema de CMACs en el Perú, utilizando información mensual recopilada de la Superintendencia de Banca y Seguros (SBS) desde Enero del 2005 a Diciembre del 2010; información histórica suficientes para cumplir con los requerimientos que exige la metodología de Box-Jenkins, la cual fue empleada para identificar y adecuar los modelos siguiendo procedimientos técnicamente para la predicción de una variable utilizando el software EVIEWS versión 6. Los modelos finales fueron: ARIMA(1,1,0)para colocaciones y captaciones, SARIMA(3,1,6)(0,1,7) para cartera morosa, ARIMA(13,1,0)para utilidades netas (ROE,ROA) y ARIMA(12,1,O) para cartera de alto riesgo, los modelos ARIMA resultantes de esta investigación se asemejan a los valores reales proporcionados por la SBS es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional de Trujillo es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ es_PE
dc.source Universidad Nacional de Trujillo es_PE
dc.source Repositorio institucional - UNITRU es_PE
dc.subject Modelos ARIMA es_PE
dc.subject Box Jenkins es_PE
dc.subject Carteras morosa es_PE
dc.title Modelos de series de tiempo de las principales variables del sistema de cajas municipales en el Perú enero 2005 – diciembre 2010 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Estadístico es_PE
thesis.degree.discipline Estadística es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas es_PE


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

Search DSpace


Browse

My Account