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Modelo de pronóstico para la cantidad por paquete y las ventas en soles de gaseosas de la empresa Rubio SAC

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dc.contributor.advisor Chu Campos, Rosa Adriana
dc.contributor.author Sisniegas Langle, Rosa Elena
dc.date.accessioned 2019-02-12T18:10:23Z
dc.date.available 2019-02-12T18:10:23Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/11432
dc.description The prognosis models are by their same definition tools to quantify phenomena to develop methodologies for the decision making. Taking into account this situation the following problem considered: What is the forecast model and the quantity per package in domestic sales of the company Rubio SAC? By means of the prognosis models we can put financial and commercial phenomena in statistical terms, which allow to see the things us from the suitable perspective and low terms directly applied to the case, finally to make a decision that allows so much the economic efficiency as technical in the companies. Specifically, Models ARIMA will be the objective of this investigation. One says that models ARIMA reflect the behavior of a phenomenon through a certain period. Coming to determine the forecasting model estimated for the series of the quantity per package sold by the company Rubio SAC is the ARIMA (0,1,2), the estimated forecasting model for the historical series in domestic sales Rubio SAC by the company, is the ARIMA (0,1,1). And the forecast estimates for the series of the quantity per package sold by the company Rubio SAC, according to the ARIMA (0,1,2) for the next 3 weeks are: 1 ° 1524.34, 1513.24 and 2nd with 3º to 1513.24, the forecast estimates for the time series of sales of the company Rubio soles SAC, according to the ARIMA (0,1,1) for the next 3 weeks are: 1 ° with 19025.7, 19025.7 and 2 ° and 3º with 19025.7 es_PE
dc.description.abstract Los modelos de pronóstico son por su misma definición herramientas para cuantificar fenómenos para desarrollar metodologías para la toma de decisiones. Tomando en cuenta esta situación se planteó el siguiente problema: ¿Cuál es el modelo de pronóstico de la cantidad por paquete y las ventas en soles de la empresa Rubio SAC? Por medio de los modelos de pronóstico podemos describir fenómenos financieros y comerciales en términos estadísticos, los cuales nos permiten ver las cosas desde las perspectivas adecuadas y bajos términos directamente aplicados al caso, para finalmente tomar una decisión que permita tanto la eficiencia económica como técnica en las empresas. Específicamente, los Modelos ARIMA son el objetivo de esta investigación. Se dice que los modelos ARIMA reflejan el comportamiento de un fenómeno a través de un cierto periodo. Se llegó a determinar que el modelo de pronóstico estimado para la serie histórica de la cantidad por paquete vendido por la empresa Rubio SAC, es el modelo ARIMA (0,1,2), El modelo de pronóstico estimado para la serie histórica de las ventas en soles por la empresa Rubio SAC, es el modelo ARIMA (0,1,1) . Y los pronósticos estimados para la serie histórica de la cantidad por paquete vendido por la empresa Rubio SAC, según el modelo ARIMA (0,1,2) para las 3 semanas siguientes, son: 1° con 1524.34, 2° con 1513.24 y 3º con 1513.24, los pronósticos estimados para la serie histórica de las ventas en soles de la empresa Rubio SAC, según el modelo ARIMA (0,1,1) para las 3 semanas siguientes, son: 1° con 19025.7, 2° con 19025.7 y 3º con 19025.7 es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional de Trujillo es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ es_PE
dc.source Universidad Nacional de Trujillo es_PE
dc.source Repositorio institucional - UNITRU es_PE
dc.subject Modelos de Pronósticos es_PE
dc.subject ARIMA es_PE
dc.subject IPC es_PE
dc.title Modelo de pronóstico para la cantidad por paquete y las ventas en soles de gaseosas de la empresa Rubio SAC es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Estadístico es_PE
thesis.degree.discipline Estadística es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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