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Desarrollo de un método para la clasificación automática de archivos musicales usando la técnica bag of words

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dc.contributor.advisor Castillo Diestra, Carlos Enrique
dc.contributor.author Sánchez Enríquez, Heider Ysaías
dc.contributor.author Rodríguez Maysundo, Eduardo
dc.date.accessioned 2019-02-13T17:33:47Z
dc.date.available 2019-02-13T17:33:47Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/11436
dc.description Music les have di erent features related to the sound, pitch and rhythm; besides considering the enormous variety of existing music, the need arises to classify and organize songs including criteria that are not common in conventional audio players. These classi cations are possible if we apply feature extraction to digital audio, so we can get a pattern, which has a characteristic good enough to be used to train a classi er model. This project shows the development of a method to the automatic sorting of music les, which incorporates a media stage between feature extraction and classi er, using the technique Bag of Word. This technique tries to nd a distribution histogram of all feature vectors in a space of higher dimension, this histogram will be our standard features music le. For the classi cation and pattern recognition, we use the Support Vector Machines (SVM). Using this method, we obtained an accuracy of 80.65% applied to a 4500 pieces of music in MP3 format es_PE
dc.description.abstract Los archivos musicales presentan diversas caracter sticas relacionados al timbre, la tonalidad y la r tmica; adem as considerando la enorme variedad de m usica existente, surge la necesidad de poder clasi car y organizar las canciones incluyendo criterios no comunes en los reproductores de audio convencionales. Dichas clasi caciones son posibles si aplicamos la extracci on de caracter sticas a la se~nal digital del audio, de tal manera que podamos obtener un patr on lo su cientemente caracter stico que servir a para el entrenamiento de un modelo clasi cador. El presente trabajo muestra el desarrollo de un m etodo para la clasi caci on autom atica de archivos musicales, que incorpora una fase medi atica entre la extracci on de caracter sticas y el clasi cador, utilizando la t ecnica Bag of Word. Esta t ecnica trata de hallar un histograma de distribuci on del conjunto de vectores de caracter sticas en un espacio de dimensi on mayor; este histograma ser a nuestro patr on de caracter sticas del archivo musical. Para la clasi caci on y reconocimiento de los patrones utilizamos las Maquinas de Soporte Vectorial (SVM). Usando el m etodo propuesto obtuvimos un acierto de 80.65% aplicados a una base de 4500 piezas musicales en formato MP3 es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional de Trujillo es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ es_PE
dc.source Universidad Nacional de Trujillo es_PE
dc.source Repositorio institucional - UNITRU es_PE
dc.subject Clasificación automática es_PE
dc.subject Archivos musicales es_PE
dc.subject Bag of Words es_PE
dc.title Desarrollo de un método para la clasificación automática de archivos musicales usando la técnica bag of words es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Informático es_PE
thesis.degree.discipline Informática es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas es_PE


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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