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Modelo Sarima para el pronóstico de la masa mensual del Río Jequetepeque

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dc.contributor.advisor Risco Dávila, Carlos
dc.contributor.author Vidal Aguilera, Giuliana Madeley
dc.date.accessioned 2017-06-15T15:18:30Z
dc.date.available 2017-06-15T15:18:30Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/7980
dc.description The objective of this research was to obtain an appropiate statistical model for of series of time to describe the behavior of the monthly flow of the Jequetepeque river in La Libertad region, using information from the Gerencia Regional de Agricultura, since January, 1944 to December, 2014. The methodology applied to the work was taken from Box-Jenkins. The series was divided in: January, 1944 to December, 2013, to estimate the model; and January to December, 2014, to validate the prediction. The softwares Eviews 6.0 and IBM SPSS STATISTICS v. 20 were used for the calculations. The model identified was seasonal stationary series with a SARIMA prediction model with the ecuation: 𝑌 ̂ 𝑡 = 0.5510𝑌𝑡−1 − 0.7641𝑌𝑡−12 − 0.5797𝑌𝑡−24 − 0.3754𝑌𝑡−36 which was proven for its suitability. The monthly flow of the Jequetepeque river was predicted from January to December, 2014 and the predictions were evaluated with an Absolute Mean Deviation (AMD) of 26 825 millions of m3, a Quadratic Mean Error (QME) of 1 786 915, a Percentage of Absolute mean Error (PAME) of 0,311% and a Percentage of Mean Error (PME) of 0,405% es_PE
dc.description.abstract El objetivo principal de la presente investigación es obtener un modelo adecuado de series de tiempo que describa el comportamiento de la masa mensual del río Jequetepeque en la región La Libertad, utilizando información de la Gerencia Regional de Agricultura desde el periodo de enero de 1944 a diciembre del 2014. La metodología aplicada en el trabajo fue la propuesta por Box-Jenkins y la serie se dividió en: enero del 1944 a diciembre del 2013 para la estimación de modelo y de enero a diciembre del 2014 para la validación del pronóstico. Se utilizaron los softwares Eviews 6.0 e IBM SPSS STATISTICS v. 20. El modelo de pronóstico identificado fue una serie estacionaria estacional y el modelo de pronóstico estimado fue un SARIMA (1,0,0) (3,0,0)12, cuya ecuación es: 𝑌 ̂ 𝑡 = 0.5510𝑌𝑡−1 − 0.7641𝑌𝑡−12 − 0.5797𝑌𝑡−24 − 0.3754𝑌𝑡−36 , siendo probada la adecuacidad del modelo. Se pronosticó la masa mensual del Río Jequetepeque de enero a diciembre del 2014 y se evaluó los pronósticos con: la Desviación Absoluta Media (DAM) de 26.825 millones de m3, el Error Medio Cuadrático (EMC) de 1,786.915, el Porcentaje de Error Medio Absoluto (PEMA) de 0.311% y el Porcentaje Medio del Error (PME) de 0.405% es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional de Trujillo es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ es_PE
dc.source Universidad Nacional de Trujillo es_PE
dc.source Repositorio institucional - UNITRU es_PE
dc.subject Series de tiempo es_PE
dc.subject Sarima es_PE
dc.subject Box Jenkins es_PE
dc.title Modelo Sarima para el pronóstico de la masa mensual del Río Jequetepeque es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Estadístico es_PE
thesis.degree.discipline Estadística es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas es_PE


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