Tesis de Mecánica

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https://hdl.handle.net/20.500.14414/897

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Browsing Tesis de Mecánica by Author "Aguila Huamán, Adaell Antonio"

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    Efecto de técnicas de mantenimiento predictivo en la detección temprana de fallas en los equipos rotativos de la empresa Ambev Peru s.a.c.
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2019-01) Aguila Huamán, Adaell Antonio; Olivera Aldana, Mario Félix
    El presente trabajo de investigación fue realizado con la finalidad de dar a conocer el efecto que tienen las técnicas de mantenimiento predictivo en la detección temprana de fallas en los equipos rotativos de la empresa cervecera Ambev Perú SAC, con el objetivo de disminuir las horas por mantenimiento correctivo y de esta manera aumentar la disponibilidad operacional en planta. Para lo cual, se empezó realizando un diagnóstico de la realidad problemática de la empresa, identificando los sectores y áreas donde más incidencias de fallas ocurren, utilizando como herramienta de análisis los diagramas de causa - efecto y Pareto, cuyos resultados obtenidos indican que los sectores de Envasado (125.10 horas) y Servicios Industriales (227.30 horas) son los más críticos. A continuación se determinaron los equipos rotativos críticos pertenecientes a los sectores antes mencionados, agrupándolos en una matriz de criticidad, cuyo resultado obtenido según su nivel de criticidad es : para el sector de Envasado (28 equipos críticos, 3 equipos semicriticos y 0 equipos no críticos) y para Servicios Industriales (41equipos críticos, 12 equipos semicriticos y 0 equipos no críticos), estos equipos fueron seleccionados para realizar el mantenimiento predictivo, mediante análisis vibracional y termografía. Luego se determinaron aspectos claves como puntos de medición, rutas de muestreo, frecuencia de inspección, actividades de mantenimiento, para su posterior ejecución, dando como resultado la detección de diversos problemas que, de no ser corregidos a tiempo, pueden originar fallas que impactarían en la seguridad, medio ambiente y producción. Para finalizar se logró mediante el programa de mantenimiento predictivo, aumentar la disponibilidad de Planta Huachipa en 3.57% con respecto a los periodos anteriores al 2016 y el periodo de mejora 2017 y la disponibilidad de línea 821 en 3.56%.