Tesis de Estadística

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Modelo ARIMA para el pronóstico de la liquidez monetaria mensual en el sistema financiero peruano
(Universidad Nacional de Trujillo, 2016) Angulo Espinosa, Jorge Eduardo; Minchón Medina, Carlos Alberto
La presente investigación se realizó para determinar un modelo de pronóstico para la liquidez monetaria mensual en el sistema financiero peruano, basado en la serie historia en el periodo de Enero 2003 – Julio 2014. Se utilizó la metodología Box Jenkins (Identificación, estimación, prueba de adecuacidad y pronóstico y validación) y el programa Eviews 6.0. El periodo de pronóstico fue Agosto 2014 – Julio 2015. El modelo estimado es un modelo ARIMA con una ecuación Ŷt= 0.2565Yt-3 + 0.4455Yt-12 – 0.0477Yt-24 + 0.2805Yt-36– 0.2242εt-12 + 0.3287εt-24 - 0.2183εt-36 – 0.8806εt-48, apropiado y con validez de pronóstico y la liquidez mensual en el sistema financiero peruano fueron estimadas con desviación absoluta media de 6607 miles de soles y 1.81% de porcentaje de error absoluto