Browsing by Author "Arana Yengle, Alicia Teresa"

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    Modelo de pronóstico para el producto bruto interno (PBI) en el Perú, periodo 2017-2023
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Arana Yengle, Alicia Teresa; Risco Dávila, Carlos Alfonso
    Esta investigación tuvo como objetivo determinar el modelo de pronóstico adecuado del Producto Bruto Interno (PBI) en Perú durante el periodo de enero de 2017 a diciembre de 2023. Utilizando la metodología Box-Jenkins, se analizó la tendencia, estacionariedad y estacionalidad de la serie de tiempo, Inicialmente, la serie original no era estacionaria debido a la presencia de una tendencia y estacionalidad, evidenciando un pico en 2022 y una caída en 2020. Al aplicar la primera diferencia regular, la serie se volvió estacionaria. Tras evaluar varios modelos, se identificó el modelo AR(1) SAR(12) MA(1) SMA(12) como el más apropiado para capturar las características cíclicas y volátiles del PBI. Este modelo fue validado estadísticamente, mostrando coeficientes significativos, una distribución normal de los residuos, ausencia de heterocedasticidad e independencia de los errores. Los errores de pronóstico (ECM, EAM, MAPE) fueron bajos, lo que indica una alta precisión y un buen ajuste a los datos reales. Según el modelo, se pronostica un aumento del PBI para 2024, manteniendo la volatilidad histórica, pero con una tendencia alcista