Browsing by Author "Asmat Laurente, Billys Alexy"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    Cambio de cobertura del suelo y el campo térmico urbano del distrito de Trujillo, 1988-2021
    (Universidad Nacional de Trujillo, 2023-07) Díaz Sánchez, Percy Jahzeel; Asmat Laurente, Billys Alexy; Díaz Díaz, Natalia del Pilar
    La ciudad de Trujillo ocupa el catorceavo lugar de los distritos más poblados del Perú con 314’939 hab. Este crecimiento poblacional ocasiona la modificación de la cobertura de suelo por el crecimiento urbano, ocasionando alteraciones en la temperatura superficial terrestre y en consecuencia, al confort térmico urbano. Esta investigación analiza el cambio de la cobertura del suelo del distrito de Trujillo y su relación con el campo térmico urbano usando la temperatura superficial terrestre y las islas de calor urbano. Se obtuvieron data satelital Landsat 8 sin nubes de los veranos de 1988, 2000, 2010, 2021 y se procesaron usando los softwares QGIS 3.14 y R. Se realizó la corrección atmosférica DOS1 para identificar el tipo de la cobertura de suelo, un método de clasificación supervisada. Además, se obtuvieron los índices NDVI, NDBI y BSI como indicadores de la cobertura del suelo. Así mismo se usó la banda térmica para hallar la temperatura superficial terrestre (LST) y se correlacionó con los índices por Rho de Spearman. También se determinó las islas de calor urbano (UHI) y se identificó con más detalle en el año 2021. Se obtuvo correlación positiva entre NDBI y BSI con respecto a la LST, mientras que con el NDVI tuvo una correlación negativa con la LST. Estas correlaciones se encontraron en el rango de considerables y muy fuertes. La cobertura de área urbana se duplicó desde 1988 a 2021, la cobertura vegetal disminuyó en un 11.41% y el suelo desnudo lo hizo en un 78%. También se identificaron 17 islas de calor urbano para Trujillo. Se concluye que la cobertura vegetal contribuye a la disminución de la LST y el suelo urbano, así como el suelo desnudo la incrementa. Finalmente se proponen estrategias para mejorar el confort térmico urbano y un algoritmo para la automatización de los cálculos metodológicos.