Tesis de Informática

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Algoritmo de Clustering Fuzzy Basado en Ecuaciones Polares Para la Segmentación de Imágenes Satelitales
(Universidad Nacional de Trujillo, 2019) Mantilla Santa Cruz, Luis José; Rodríguez Melquiades, José A
Debido al rápido aumento de los datos capturados por los satélites que orbitan nuestro planeta, surgió la necesidad de procesar una gran cantidad de datos. Actualmente hay varias formas de separar los datos, siendo la clasificación uno de los métodos más populares. En este documento proponemos una nueva forma de calcular la membresía difusa dentro del algoritmo Fuzzy c-Means. Este nuevo término usa el ángulo entre dos píxeles multiespectrales para obtener una medida de similitud. Además, la espiral logarítmica está integrada para acentuar las relaciones entre los píxeles. Finalmente, se midió la estructura generada por cada uno de los algoritmos de agrupamiento evaluados. Para esto utilizamos índices de validación interna. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo basado en la espiral logarítmica muestra buenos resultados. Esto se debe a que utilizan una medida de similitud basada en información multiespectral y reducen los errores de inhomogenidad que están presentes en los datos