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Item Clima organizacional y satisfacción laboral de docentes en la Institución Horacio Zevallos Gamez, El Porvenir 2022(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Dominguez Sanchez, Merly Lizbeth; Gutiérrez de Alarcón, Rosa DeidamiaLa presente investigación tiene como objetivo determinar si existe asociación significativa entre clima organizacional y satisfacción laboral de docentes en la I. E. Horacio Zevallos Gamez, El Porvenir 2022. La metodología corresponde a una investigación no experimental, con enfoque cuantitativo, correlacional y de corte transversal. La muestra de estudio abarcó a 58 docentes, usándose como instrumento 2 cuestionarios para la recolección de datos. Los resultados fueron obtenidos usando el programa IBM SPSS STATISTICS 28. En este trabajo se encontró que el 31% de docentes perciben que el clima organizacional en la institución evaluada corresponde a un nivel alto, en tanto que un 40% de docentes lo percibe en un nivel medio y el 29% lo considera en un nivel bajo. En cuanto a la satisfacción laboral, el 31% de docentes consideran que existe un nivel alto, el 36% considera que existe un nivel medio y el 33% indica que existe un nivel bajo. Finalmente, mediante 3 pruebas estadísticas (Tau-b de Kendall, Gamma y Spearman) se determinó que existe asociación significativa entre el clima organizacional y la satisfacción laboral de docentes en la I. E. Horacio Zevallos Gamez, El PorvenirItem Modelo de pronóstico para el tipo de cambio - promedio (S/ por US$) - interbancario – venta en el Perú, periodo 2018-2023(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Argomedo Campos, José Roberto; Reyna Segura, Roger DemetrioEl objetivo de esta investigación es determinar el modelo de pronóstico más adecuado para el tipo de cambio promedio interbancario (S/ por US$) en Perú durante el periodo de enero de 2018 a diciembre de 2023, utilizando la metodología Box-Jenkins. Se llevó a cabo un análisis de la tendencia, estacionariedad y estacionalidad de la serie de tiempo. El modelo seleccionado abarca los enfoques AR(1), AR(2), AR(3) y AR(4), elegidos en función de los criterios de Akaike, Schwarz, el error cuadrático medio (ECM), el error absoluto medio (EAM) y el MAPE. Este modelo se demostró como el más preciso, con coeficientes estadísticamente significativos, y cumplió con los supuestos de normalidad, homocedasticidad e independencia. Se identificó una tendencia creciente en el tipo de cambio interbancario desde 2018 hasta 2021, seguida de una estabilización en 2022 y 2023. Aunque la serie original no era estacionaria, presentando una raíz unitaria, se logró la estacionariedad mediante la primera diferenciación. No se observaron diferencias significativas al aplicar transformaciones logarítmicas, lo que hizo que la diferenciación resultara ser el método más efectivo. Las pruebas de validación, como la de Jarque-Bera, confirmaron la normalidad de los residuos, así como la ausencia de heterocedasticidad y autocorrelación. El modelo final mostró un ECM de 0.2364, un EAM de 0.2101 y un MAPE de 5.43%, lo que indica una buena capacidad predictivaItem Modelo de pronóstico para el producto bruto interno (PBI) en el Perú, periodo 2017-2023(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Arana Yengle, Alicia Teresa; Risco Dávila, Carlos AlfonsoEsta investigación tuvo como objetivo determinar el modelo de pronóstico adecuado del Producto Bruto Interno (PBI) en Perú durante el periodo de enero de 2017 a diciembre de 2023. Utilizando la metodología Box-Jenkins, se analizó la tendencia, estacionariedad y estacionalidad de la serie de tiempo, Inicialmente, la serie original no era estacionaria debido a la presencia de una tendencia y estacionalidad, evidenciando un pico en 2022 y una caída en 2020. Al aplicar la primera diferencia regular, la serie se volvió estacionaria. Tras evaluar varios modelos, se identificó el modelo AR(1) SAR(12) MA(1) SMA(12) como el más apropiado para capturar las características cíclicas y volátiles del PBI. Este modelo fue validado estadísticamente, mostrando coeficientes significativos, una distribución normal de los residuos, ausencia de heterocedasticidad e independencia de los errores. Los errores de pronóstico (ECM, EAM, MAPE) fueron bajos, lo que indica una alta precisión y un buen ajuste a los datos reales. Según el modelo, se pronostica un aumento del PBI para 2024, manteniendo la volatilidad histórica, pero con una tendencia alcistaItem Factores sociodemográficos y de salud que explican la anemia en infantes menores de 5 años en el Perú-2022(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Arteaga Villena, Maria Vanessa; Yglesias Alva, Lucy AngélicaEl presente trabajo de investigación es de tipo no experimental, transeccional y correlacional causal, cuyo objetivo fue determinar los factores sociodemográficos y de salud que explican la presencia de anemia en infantes menores de 5 años en el Perú en el año 2022. Se contó con una muestra de 19797 infantes, de los cuales 7294 presentaron anemia y 12503 no tuvieron anemia, los datos se recolectaron a través de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2022. Para el análisis de los factores que explican la presencia de anemia se utilizó el modelo de regresión logística binaria múltiple, utilizando Microsoft Excel versión 2016 y programa estadístico IBM SPSS Statistics 25. Los resultados indican que los factores sociodemográficos que explican significativamente la presencia de la anemia en los referidos infantes son edad del infante (OR=3.52), sexo del infante (OR=1.16), zona donde residen (OR=1.23), edad de la progenitora (OR=1.49), índice de riqueza (OR=1.84), miembros del hogar (OR=1.16), y los factores de salud que explican significativamente la presencia de la anemia son recibió hierro en polvo como micronutrientes del MINSA en los últimos doce meses (OR=1.15) y no realización del control de crecimiento y desarrollo al infante (OR=1.13)Item Modelo de regresión logística binaria de la natalidad según factores asociados en mujeres en edad fértil en la región La Libertad(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Vera Rosales, Jeampool Davis; Reyna Segura, Roger DemetrioEl estudio tuvo como objetivo determinar los factores demográficos, económicos y sociales asociados a la natalidad en mujeres en edad fértil en la región de La Libertad en 2023, utilizando un modelo de regresión logística binaria. Se analizaron datos de una muestra de 292 mujeres extraídas de la ENDES 2023. Los resultados revelaron que el 69.9% de las mujeres tiene dos hijos o menos, mientras que solo el 30.1% tiene más de dos hijos, lo que muestra una tendencia hacia familias más pequeñas. En cuanto a los factores demográficos, el 71.6% de las mujeres son adultas, el 83.2% vive en áreas urbanas, y el 67.1% tiene un nivel académico alto. Además, el 82.9% están casadas o en unión libre. En relación con los factores económicos, el 67.5% pertenece a estratos socioeconómicos altos, y el 53.8% tiene una ocupación formal o es trabajadora independiente. Respecto a los factores sociales, el 56.5% de las mujeres inició su vida sexual antes de los 18 años, y el 67.1% no tiene acceso a servicios de salud reproductiva; sin embargo, el 94.2% usa algún método anticonceptivo. El modelo incluyó tres variables significativas: el grado académico, el nivel socioeconómico y la ocupación. Las mujeres con menor nivel educativo tienen 4.5 veces más probabilidades de tener más de dos hijos, mientras que las de estratos socioeconómicos bajos tienen el doble de probabilidades. Las mujeres con empleo formal tienen menos probabilidad de tener más de dos hijos. El modelo alcanzó una precisión del 74%Item Eficacia de la metodología Six Sigma en el peso drenado en conservas de esparrago blanco en la Empresa Agroindustrial Camposol S.A.(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Cruz Azabache, William Alberto; Minchón Medina, Carlos AlbertoEl presente trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar la eficacia de la metodología Six Sigma en la uniformidad del peso drenado en conservas de esparrago blanco en la Empresa Agroindustrial Camposol S.A. en el formato kilo bajo. La población estuvo constituida por la producción total de conservas de esparrago en las cinco líneas continuas de procesamiento, que asciende a un total de 75,000 envases de conservas durante un mes. Para determinar la muestra se tuvo en cuenta la norma estándar MIL STD 414, resultandos tamaños de muestra diferentes dependiendo del tipo de variable. Las conclusiones obtenidas señalan que las necesidades a priorizar de los clientes externos son peso exacto del producto (20%); no existencia de defectos en el producto (19.3%); buen precio (17.2%); diámetro adecuado del esparrago (12%); conteo adecuado (11.9%); buen estado del envase (6.8%); fecha de caducidad (4.9%) y buenas propiedades del producto (8%). Así mismo, los pesos drenados antes de aplicar six sigma toman valores entre (LCI:418.66 - LCS: 450.04), con límites de especificación entre 425 a 439, evidenciando que el proceso no está bajo control (Cp=0.45 y Cpk=0.30); no cumpliéndose las especificaciones del cliente y tener un proceso descentrado, generando riesgos a reclamos y pérdidas para la empresa. Se estableció que las causas raíces de la no uniformidad del peso drenado son la deshidratación del esparrago (p<0.05); el desbalance en las líneas de pesado (p<0.01); los procedimientos inadecuados (p<0.01); la variación en el peso de envases vacíos (p<0.05) y el líquido de gobierno (p<0.05). Posteriormente se identificó que los mejores niveles para la optimización del peso drenado es considerar un adicionamiento del líquido gobierno del 2.5%; un escaldado del esparrago blanco de 7.0% y considerar 06 pesadores de los formatos kilo bajo. La eficacia evaluada a través del rendimiento y ganancia, después de aplicar la metodología six sigma es positiva, generando ganancias entre 17,704 dólares y 33,341 dólares. Se hizo también una evaluación de la recuperación productiva, generando un costo beneficio positivo para la empresa, logrando que sus indicadores contables o económicos estén en azulItem Modelo de regresión logística binaria del comportamiento agresivo según factores asociados de los estudiantes de una Institución Educativa(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Rojas Solano, Keyla Thays; Reyna Segura, Roger DemetrioEl objetivo de la investigación fue “Determinar los factores demográficos, familiares, educativos y sociales asociados al comportamiento agresivo según modelo de regresión logística binaria, en los estudiantes de la Institución Educativa José Sabogal Diéguez, Cajabamba, 2022”. La muestra estuvo conformada por 138 estudiantes de la Institución Educativa José Sabogal Diéguez, la técnica de recolección de datos fue la encuesta. Finalmente, las conclusiones obtenidas fueron que el 28.3% de los estudiantes tienen comportamiento agresivo; mientras que, el 71.7% no presentan comportamiento agresivo. Los factores que resultaron significativos en el modelo son la edad, el grado académico, la convivencia familiar, el apoyo familiar, la convivencia escolar, la conducta escolar y entornos sociales tienen efecto significativo con el comportamiento agresivo. Los Odds ratios para la edad es de OR= 39. 940 (3.684 – 433.014), para el sexo su OR= 13.093 (0.706 – 242.718), para la convivencia familiar su OR= 19.572 (1.879 – 203.878), para el apoyo familiar el OR=12.047 (1.338 – 108.450), la conducta escolar tiene un OR=11.505 (0.995 – 133.061) y para los entornos sociales tiene un OR= 12.737 (1.439 – 112.729); el coeficiente del R2 de Nagelkerke es de 0.911, lo que indica que el modelo de regresión logística binaria tiene un ajuste excelente y es válido para explicar la variación en el comportamiento agresivo de los estudiantesItem Modelos de data panel estáticos para el impacto de las exportaciones en el PBI. Macrorregión Norte del Perú(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Sanchez Aguilar, Esther Lisbeth; Timaná Palacios, Daphne JannethEl presente trabajo de investigación tuvo como objetivo principal determinar el mejor modelo de data panel estático para el impacto de las exportaciones tradicionales y no tradicionales en el PBI de la Macrorregión Norte del Perú. La investigación es observacional, explicativa, transversal y longitudinal, con diseño de data panel. La información se recopilo de fuentes con datos ya existentes. La muestra estuvo comprendida por el Producto Bruto Interno y las exportaciones tradicionales y no tradicionales, espacialmente por departamentos (La Libertad, Cajamarca, Lambayeque, Piura y Tumbes) y temporalmente por el periodo 2007-2021. Se utilizó la metodología de datos de panel; y finalmente los resultados se obtuvieron mediante la prueba de Hausman, la cual mostró que el p-valor es superior al nivel de significancia (p=0.06 > 0.05). Por lo tanto, se determinó que el mejor modelo para explicar el impacto de las exportaciones tradicionales y no tradicionales sobre el PBI es el modelo de efectos aleatoriosItem Análisis de preferencia organoléptica en tres marcas de galleta soda en los estudiantes de la Universidad Nacional de Trujillo(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Arenas Valverde, Jhonatan Alexander; Gómez Arce, Ricardo MartinEl objetivo de este estudio es determinar la preferencia organoléptica de las tres marcas de galleta soda (Soda San Jorge, Soda GN y Soda V) en los estudiantes de la Universidad Nacional de Trujillo. Se contó con la participación de 36 jueces no entrenados y seleccionados de manera equitativa según el sexo (hombre y mujer). A estos evaluadores se le sometió a la prueba sensorial para analizar su preferencia por textura, olor y sabor de las tres marcas de galleta soda, utilizando una escala hedónica. Además, debido al carácter ordinal de las variables se utilizaron pruebas no paramétricas tales como U de Man Whitney para determinar diferencias entre los jueces según su sexo. Se realizó la comparación entre las tres marcas de galleta soda mediante la prueba de Friedman mientras que la comparación entre las marcas por pares se realizó mediante la prueba de Wilcoxon. Los datos recolectados se procesaron en SPSS y los gráficos elaborados en Microsoft Excel. El nivel de significancia establecido para el estudio fue de 5%. No se encontró diferencias significativas entre los jueces (hombres y mujeres), por lo que se procedió a realizar el análisis estadístico combinando ambos grupos. Se determinó que la marca de galleta Soda GN presentó mayor satisfacción organoléptica que las otras marcas en todos los atributos evaluados, con valores medianos de 4.5 en el sabor y de 4 en el olor y 4 la texturaItem Pronóstico de las ventas de gas licuado de petróleo (GLP) de la Empresa Gran Prix Gas SAC, en el periodo enero 2019 a diciembre 2023(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Araujo Mori, Alejandro Paul; Reyna Segura, Roger DemetrioEn esta investigación se determinó el modelo de pronóstico adecuado para las ventas en soles mensuales de gas licuado de petróleo (GLP) en la empresa Gran Prix Gas S.A.C. durante el periodo enero 2019 a diciembre 2023. Utilizando la metodología Box-Jenkins, se analizó la tendencia, estacionariedad y estacionalidad de la serie de tiempo, observándose una clara tendencia al alza y falta de estacionariedad, la cual se corrigió utilizando la primera diferencia en logaritmo. Se probaron varios modelos y se seleccionó el modelo AR(1) MA(2) AR(8) en base a criterios como Akaike, Schwarz y el error cuadrático medio, debido a su capacidad para capturar adecuadamente la dinámica de las ventas mensuales. La validación del modelo mostró residuos que siguen una distribución normal según el test de Jarque-Bera, sin evidencia de heteroscedasticidad e independientemente de los errores, confirmando su adecuación. El modelo demostró una buena capacidad de predicción con errores aceptables y consistencia en los datos predichos en comparación con los datos originales. Para los primeros meses de 2024, el modelo predice una estabilización de las ventasItem Modelo de regresión linealizable para estimar el peso en función del calibre de arándano(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Alegria de la Cruz, Gabriel Heli; Cuadra Moreno, Mariana LucíaEl objetivo de la investigación tuvo como finalidad “Determinar el modelo de regresión linealizable para estimar el peso del arándano en función de su calibre en los arándanos maduros en la Parcela 71 del Fundo Agricultor en Chao”, el tipo de investigación fue aplicada y el diseño del estudio fue explicativo. Para ello se midió el peso y el calibre de una muestra de 1,000 frutos de arándano en 10 momentos diferentes (100 frutos por momento), para luego identificar el nivel de correlación existente entre estas dos variables. Se encontró que en cada uno de los 10 momentos la correlación fue mayor al 90%. Luego se identificó que el modelo de regresión linealizable para estimar el peso del arándano en función de su calibre en los arándanos maduros en la Parcela 71 del Fundo Agricultor en Chao es un modelo potencial. Así como también se demostró que los coeficientes del modelo de regresión linealizable son estadísticamente iguales en todos los momentos de medición. Se probaron todos los supuestos del modelo de regresión linealizable y con ello la correcta estimación del peso de arándanoItem Modelos de data panel para impacto de exportaciones de café en el Producto Bruto Interno en América(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Quiroz Rios, Kelly Betsabe; Timaná Palacios, Daphne JannetLa presente tesis titulada “Modelos de data panel para impacto de exportaciones de café en el Producto Bruto Interno en América”, es un estudio observacional explicativo, transversal y longitudinal con diseño data panel, que buscó determinar el modelo de datos panel más adecuado para analizar el impacto de las exportaciones de café en el Producto Interno Bruto (PIB) de 10 países de América durante el periodo 2013-2022. Se empleó modelos de data panel como regresión acumulada, efectos fijos y aleatorios, y se realizan pruebas de Haussmann, Breusch-Pagan y Wooldridge. Las variables utilizadas son el Producto Bruto Interno (US$ a precios actuales) siendo la variable dependiente y Exportación de café (dólar americano miles) la variable independiente. Los datos utilizados incluyen las cifras de exportaciones de café, obtenidas del sitio web Trade Map, y los datos del PIB de los países, obtenidos del Banco Mundial, ambos para el periodo 2013-2022. Los resultados se obtuvieron utilizando el software STATA 17, obteniendo que el modelo de efecto aleatorios es el más adecuado mediante la prueba de Haussmann (p = 0.30) y la prueba de Breusch y Pagan (valor p = 0.0000), hallando que el producto bruto interno impacta positivamente, aumentando la exportación del caféItem Factores demográficos, socioeconómicos, habituales y congénitos asociados a la hipertensión arterial en el adulto mayor(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Loyola Hernández, Lesly Vaneza; Reyna Segura, Roger DemetrioEl objetivo de mi investigación tiene como finalidad “Determinar los factores demográficos, socioeconómicos, habituales y congénitos asociados a la hipertensión arterial en el adulto mayor”, el tipo de investigación fue aplicada y el diseño del estudio fue de casos y controles. La muestra estuvo conformada por 117 adultos mayores de sesenta años que viven en el distrito de La Esperanza de los cuales se obtuvieron 39 casos (adultos con hipertensión arterial) y 78 controles (adultos sin hipertensión arterial), la técnica de recolección de datos fue la encuesta. Finalmente, las conclusiones obtenidas fueron que el 33.3% de los adultos mayores tienen hipertensión arterial; mientras que, el 66.7% no presentan esta enfermedad. Los factores que resultaron significativos en el modelo son el consumo de cigarrillos con un OR=12.632 (1.412-112.979), el consumo de bebidas alcohólicas con un OR= 13.737 (1.880-100.375), la diabetes con un OR=9.194 (1.095-77.161), el índice de masa corporal con un OR=16.925 (1.543-185.669), los antecedentes familiares con un OR=11.709 (1.178–116.351) y la actividad física con un OR=0.028 (0.002–0.520); y según el coeficiente del R2 de Nagelkerke es de 0.893, es decir que el modelo de regresión es válidoItem Factores asociados a la diabetes mellitus tipo II en el adulto mayor, del distrito de La Esperanza, 2024(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) León Chaffo, Paul Andrés; Reyna Segura, Roger DemetrioLa presente mi investigación tiene como objetivo general “Determinar los factores asociados a la diabetes mellitus tipo II en el adulto mayor, del distrito de la Esperanza, 2024”, el tipo de investigación fue aplicada con un diseño de casos y controles. La población estuvo conformada por todos los adultos mayores de nacionalidad peruana que residen en el distrito de La Esperanza, 2024; luego se realizó un muestreo de casos y controles en el programa EPIDAT 4.2, cuya muestra estuvo conformada por 126 adultos mayores; de las cuales se obtuvieron 42 casos (adultos con diabetes mellitus tipo II) y 84 controles (adultos sin diabetes mellitus tipo II); la técnica de recolección de datos fue la encuesta. Las conclusiones obtenidas fueron que los factores que influyen en la diabetes mellitus tipo II son el índice de masa corporal con un OR=4.642 (1.034 - 20.828), la hipertensión arterial con un OR=22.884 (3.993 – 131.156), los antecedentes familiares con su OR=7.118 (1.574 – 32.180) y la dieta con su OR=0.123 (0.021 – 0.703); y según el coeficiente del R2 de Nagelkerke es de 0.786, es decir que el modelo de regresión es válidoItem Modelo de serie de tiempo para la producción de limón en el Perú(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Jimenez Huayama, Oliver; Timaná Palacios, Daphne JannetEl presente estudio fue de tipo observacional -longitudinal con diseño serie de tiempo donde el objetivo de este estudio fue pronosticar la producción de limón en el Perú con base en los datos de producción de enero de 2007 a diciembre del 2021, registrados en el sitio web del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) y pronosticados para el año 2021. El procesamiento y análisis de datos se realizó mediante el software EVIEWS 12. Finalmente, el modelo identificado fue una serie de tendencia estacional y el modelo pronosticado fue un SARIMA (1,0,0) (1,0,1)12. El pronosticó de la serie original se dio entre junio 2021 a diciembre 2021 y la validación de los pronósticos fue con una Desviación Absoluta Media de 3830 toneladas de limón, un Error Medio Cuadrático de 24892 toneladas de limón, un Porcentaje de Error medio Absoluto de 18.44% y el Porcentaje Medio de Error de 15.71%Item Análisis de fiabilidad para la mejora efectiva de activos en la empresa SERTMAC – Trujillo 2023(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Garcia Saboya, Dan Niller; Chafloque Viteri, Sergio AlbertEl presente estudio se enfoca en análisis de fiabilidad de activos de maquinaria de la empresa SERTMAC SA y como la estadística participa de un rol muy importante en el área de mantenimientos. Utilizando la distribución de Weibull para la fiabilidad se obtuvieron resultados que a nos permite identificar los niveles de criticidad de un activo con ayuda de indicadores MTTR, MTBF y disponibilidad teniendo como principal estudio a la confiabilidad de un tractor para las operaciones en actividades y poder proyectar sus prontos mantenimientos. Este estudio contribuye al campo del mantenimiento en maquinaria no solo agrícola sino a todo lo relacionado en lo que un activo esté involucrado. Las conclusiones del estudio sugieren hacer un análisis estadísticos para el inicio de cualquier investigación para la mejora continua de la flota de activos, haciendo un preámbulo de la importancia de hacer una gestión óptima para generar mejores resultados no solo económico si no en tiempos de operación y mantenimientos, podemos destacar que a través del tiempo un tractor reduce significativamente su confiabilidad si no se aplica lo mencionado en este estudio, hay bastantes procesos para poder encontrar mejores resultados y se sugiere seguir trabajando con todos los análisis correspondientes para mejorar los procesos de mantenimientos y otros. Deberíamos evitar conformarnos con tan solo un resultado, si no seguir haciendo estudios para poder mejorar como profesional, y encontrar estrategias de desarrollo para las empresas que brindemos serviciosItem Asociación del perfil sociodemográfico con los conocimientos y actitudes preventivas de infecciones de transmisión sexual en estudiantes universitarios de Trujillo(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Centurion Villar, Alexis Jose; Yglesias Alva, Lucy AngélicaEn la presente investigación no experimental, transeccional y correlacional, se trata sobre un tema de gran preocupación en la sociedad referido a la salud sexual que tiene gran influencia en el bienestar general de los estudiantes universitarios. Fue realizada con el objetivo de establecer la asociación entre las variables del perfil sociodemográfico con los conocimientos y actitudes preventivas de ITS y métodos anticonceptivos, en estudiantes de Ingeniería Estadística de la Universidad Nacional de Trujillo. Se trabajó con una muestra de 96 estudiantes a quienes se les aplicó un cuestionario debidamente estructurado y validado. En la evaluación de la asociación entre las variables de interés se aplicó el análisis de correlación canónica no lineal. Finalmente, se encontró evidencia de asociación entre las variables del perfil sociodemográfico con los conocimientos y actitudes hacia la prevención de ITS y métodos anticonceptivos, detectando que las estudiantes mujeres y la procedencia de familia no nuclear se asocian con con los niveles de actitud, También se evidencia una asociación entre ciclo y los niveles de conocimientos, donde los estudiantes de ciclos superiores tienden a presentar mejores conocimientos sobre este tema, igualmente se evidenció una asociación de la región de procedencia con la prevención de ITS y métodos anticonceptivos. Estos estos resultados podrían contribuir en la formulación de programas orientados a mejorar la salud sexual y por ende el bienestar en este segmento de la poblaciónItem Factores Latentes Asociados a la Inseguridad Ciudadana en la Ciudad de Laredo-2022(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Calderón Olivares, Roberto Enrique; Chafloque Viteri, Sergio AlbertEl propósito de este estudio fue identificar los factores latentes relacionados con la Inseguridad Ciudadana en la Ciudad de Laredo en el año 2022. A raíz de un Muestreo Aleatorio Simple con Población Finita se encuesto a 377 residentes de la ciudad y se emplearon el software estadístico SPSS V. 26 y Microsoft Excel 2017 para llevar a cabo el Análisis Factorial de Correspondencia Múltiples (AFCM). Los resultados revelaron la existencia de tres factores latentes asociados a la inseguridad ciudadana en Laredo en 2022: el Factor Policial, el Factor Social y el Factor Educación. Cada uno de estos factores se evaluó en relación con las variables planteadas en el cuestionarioItem Volatilidad diaria del Ethereum en el mercado de criptomonedas: Un modelo de pronóstico(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Tayo Arana, Elvis Manuel; Minchón Medina, Carlos AlbertoEl presente trabajo de investigación es un estudio realizado con el objetivo de desarrollar un modelo preciso para prever la volatilidad diaria de la criptomoneda Ethereum en el mercado de criptomonedas. Utilizando un enfoque observacional y longitudinal con un diseño de series temporales. La recopilación de información se llevó a cabo mediante diversos instrumentos, que incluyeron la obtención de datos históricos de precios y volatilidad a través de la revisión de literatura. La población de interés comprendió la variable que representa los precios históricos de la moneda Ethereum, distribuidos espacialmente en 1759 observaciones y temporalmente desde el 10 de marzo de 2016 hasta el 01 de enero de 2021. Los resultados revelaron que la serie histórica de Ethereum exhibe características de volatilidad con una tendencia positiva en los últimos años, la comparación del pronóstico del modelo EGARCH (2,3) con los retornos proporcionados por la página Investing.com demostró una alta compatibilidad. Esto sugiere que el modelo EGARCH posee una afinidad significativa con la data real futura, validando así su capacidad predictiva, se destaca la eficacia del modelo EGARCH (2,3) como herramienta valiosa para anticipar y gestionar la volatilidad diaria en el mercado de criptomonedas.Item Pronóstico de la exportación de arándanos en el Perú, periodo 2016-2023(Universidad Nacional de Trujillo, 2024) Solano Santillán, Joan Smith; Timaná Palacios, Daphne JannetEl propósito fundamental de este estudio de investigación es identificar el modelo de pronóstico adecuado para describir el comportamiento de las exportaciones mensuales de arándanos en Perú. Se emplearán datos proporcionados por el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) abarcando el período entre enero de 2016 y octubre de 2023 para posteriormente aplicar series de tiempo. Siendo esta una investigación aplicada y longitudinal. La variable de estudio es la exportación mensual de arándanos (millones de US$/mes). Se utilizó la metodología de Box Jenkins y la serie se dividió en: enero 2016 a octubre 2022 para la estimación del modelo y de noviembre 2022 a octubre 2023 para la evaluación del pronóstico, esta metodología estadística se ocupa de identificar y ajustar modelos para series temporales, donde se estimó los 3 modelos, donde se escogió el mejor modelo con menor C.I. y luego se procedió a validarlo los supuestos. Por último, se examinó la predicción, llevando a cabo el procesamiento mediante el programa estadístico Eviews 12 con el fin de comparar los resultados, se llegó a la conclusión de que el modelo de pronóstico más adecuado es un AR(1) MA(1) SMA(12) MA(23) AR(11) SAR(36). La ecuación que lo representa es: ΔŶt = 0.51𝑦𝑡−1 + 0.48𝑦𝑡−11 − 1.04𝜀𝑡−1+ 0.04𝜀𝑡−23 −+ 0.049s𝑦𝑡−36 + 0.25s𝑦𝑡−12 + 𝜀𝑡 después de verificar la idoneidad del modelo, se llevó a cabo la predicción de las exportaciones mensuales desde noviembre de 2023 hasta junio de 2024.