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dc.contributor.advisorRisco Dávila, Carlos Alfonso
dc.contributor.authorColonia Iparraguirre, Denis Vanesa
dc.date.accessioned2018-03-21T16:48:29Z
dc.date.available2018-03-21T16:48:29Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/10073
dc.descriptionIn this paper we develop a credit scoring model for microfinance which can qualify applicants for a microcredit. The proposed model is based on a logistic regression model. The evaluation model includes adjustment measured by the Hosmer-Lemeshow statistic, predictive power as measured by the R2, discriminatory power as measured by the ROC curve and area under the ROC curve. The customer information during the period August 2008 to July 2009 was used as a basis for developing the model, and the period August to October 2009 to test the validity of predicting. As result obtained a good adjustment of the model, reflected on the validation results, presented one Global rate of successes of 83 %es_PE
dc.description.abstractEn el presente trabajo se presenta un modelo credit scoring en una entidad microfinanciera, el cual permita calificar los solicitantes de un microcrédito. El modelo propuesto se basa en el modelo de regresión logística. La evaluación del modelo incluye el ajuste medido por la estadística Hosmer-lemeshow, poder predictivo medido por la R2, poder discriminatorio medido por la curva COR y área bajo la curva COR. La información de clientes durante el periodo de agosto 2008 a julio del 2009 se utilizó como base para desarrollar el modelo; y del periodo agosto a octubre del 2009 para probar la validez del pronóstico. Como resultado se obtuvo un buen ajuste del modelo, reflejado en los resultados de validación, que presentan una tasa global de aciertos del 83%es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectriesgo crediticio, regresión logística, microcréditoses_PE
dc.titleValidez de pronóstico del modelo credit scoring en una entidad microfinancieraes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE


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