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dc.contributor.advisorChu Campos, Rosa Adriana
dc.contributor.authorSisniegas Langle, Rosa Elena
dc.date.accessioned2019-02-12T18:10:23Z
dc.date.available2019-02-12T18:10:23Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.urihttp://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/11432
dc.descriptionThe prognosis models are by their same definition tools to quantify phenomena to develop methodologies for the decision making. Taking into account this situation the following problem considered: What is the forecast model and the quantity per package in domestic sales of the company Rubio SAC? By means of the prognosis models we can put financial and commercial phenomena in statistical terms, which allow to see the things us from the suitable perspective and low terms directly applied to the case, finally to make a decision that allows so much the economic efficiency as technical in the companies. Specifically, Models ARIMA will be the objective of this investigation. One says that models ARIMA reflect the behavior of a phenomenon through a certain period. Coming to determine the forecasting model estimated for the series of the quantity per package sold by the company Rubio SAC is the ARIMA (0,1,2), the estimated forecasting model for the historical series in domestic sales Rubio SAC by the company, is the ARIMA (0,1,1). And the forecast estimates for the series of the quantity per package sold by the company Rubio SAC, according to the ARIMA (0,1,2) for the next 3 weeks are: 1 ° 1524.34, 1513.24 and 2nd with 3º to 1513.24, the forecast estimates for the time series of sales of the company Rubio soles SAC, according to the ARIMA (0,1,1) for the next 3 weeks are: 1 ° with 19025.7, 19025.7 and 2 ° and 3º with 19025.7es_PE
dc.description.abstractLos modelos de pronóstico son por su misma definición herramientas para cuantificar fenómenos para desarrollar metodologías para la toma de decisiones. Tomando en cuenta esta situación se planteó el siguiente problema: ¿Cuál es el modelo de pronóstico de la cantidad por paquete y las ventas en soles de la empresa Rubio SAC? Por medio de los modelos de pronóstico podemos describir fenómenos financieros y comerciales en términos estadísticos, los cuales nos permiten ver las cosas desde las perspectivas adecuadas y bajos términos directamente aplicados al caso, para finalmente tomar una decisión que permita tanto la eficiencia económica como técnica en las empresas. Específicamente, los Modelos ARIMA son el objetivo de esta investigación. Se dice que los modelos ARIMA reflejan el comportamiento de un fenómeno a través de un cierto periodo. Se llegó a determinar que el modelo de pronóstico estimado para la serie histórica de la cantidad por paquete vendido por la empresa Rubio SAC, es el modelo ARIMA (0,1,2), El modelo de pronóstico estimado para la serie histórica de las ventas en soles por la empresa Rubio SAC, es el modelo ARIMA (0,1,1) . Y los pronósticos estimados para la serie histórica de la cantidad por paquete vendido por la empresa Rubio SAC, según el modelo ARIMA (0,1,2) para las 3 semanas siguientes, son: 1° con 1524.34, 2° con 1513.24 y 3º con 1513.24, los pronósticos estimados para la serie histórica de las ventas en soles de la empresa Rubio SAC, según el modelo ARIMA (0,1,1) para las 3 semanas siguientes, son: 1° con 19025.7, 2° con 19025.7 y 3º con 19025.7es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectModelos de Pronósticoses_PE
dc.subjectARIMAes_PE
dc.subjectIPCes_PE
dc.titleModelo de pronóstico para la cantidad por paquete y las ventas en soles de gaseosas de la empresa Rubio SACes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE


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