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dc.contributor.advisorAgreda Gamboa, Everson David
dc.contributor.authorNavarrete Leal, Luzbeth Karin
dc.date.accessioned2020-09-16T18:39:02Z
dc.date.available2020-09-16T18:39:02Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/16233
dc.descriptionABSTRACT Objectivity in the evaluation of research reports is essential for the development of new knowledge, a University that seeks to be recognized for its research that it develops, should not be oblivious to the difficulties present in this process, such as inappropriate instruments that are used in the evaluation, as well as an inaccuracy in the allocation of points to the evaluation indicators. This Thesis is a technological proposal that develops two tools of great importance today such as fuzzy Logic to specify aspects of the language of the evaluator and the Neural Networks to assign an adequate qualifier based on a history of research reports, the objective of this thesis is to: Develop and implement a Neurodifuso Inference System to improve the Evaluation of Research Reports at the National University of Santa – Chimbote, in the dimensions: Problem Statement, Objectives, Theoretical Framework, Hypothesis, Methodological Framework , Exposure and mastery of the subject and Absolution of questions. The sample consisted of 15 research reports from the professional school of Systems and Computer Engineering in 2017. Table Nº. 02. Statistical indicators in the POST TEST of the evaluation of research reports at the National University of Santa-Chimbote, it is observed that the average score reached by teachers in their research report, in the control group is 9,10; on the other hand, in the experimental group its average score is 10,17. This determines a difference of 1,07 points favorable to the experimental group. On the other hand, it is also observed that the scores obtained by the teachers of the experimental group have a more stable relative dispersion (14,1%) than in the control group (15,1%), this shows that the Neurodifuse Inference System applied It has caused effect. The pre-experimental design considered an evaluation instrument that comprised 4 dimensions, these were: Problem statement, Theoretical framework, Exposition and mastery of the subject, and Absolution of questions. In the comparison of means the application of an Inference System was determined Neurodifuso, improves the evaluation of research reports at the National University of Santa - 2017.es_PE
dc.description.abstractRESUMEN La objetividad en la evaluación de los informes de investigación es fundamental para el desarrollo de nuevos conocimientos, una Universidad que pretenda ser reconocida por sus investigaciones que desarrolla, no debe ser ajena a las dificultades presentes en este proceso, tales como instrumentos inadecuados que se utilizan en la evaluación, así como a una imprecisión en la asignación de puntos a los indicadores de evaluación. La presente Tesis es una propuesta tecnológica que desarrolla dos herramientas de suma importancia en la actualidad como son la Lógica difusa para precisar aspectos del lenguaje del evaluador y las Redes Neuronales para asignar un calificativo adecuado sobre la base de un historial de informes de investigación, el objetivo en la presente tesis es: Elaborar e implementar un Sistema de Inferencia Neurodifuso para mejorar la Evaluación de los Informes de Investigación en la Universidad Nacional del Santa–Chimbote, en las dimensiones: Planteamiento del Problema, Objetivos, Marco Teórico, Hipótesis, Marco Metodológico, Exposición y dominio del tema y Absolución de preguntas. La muestra estuvo conformada por 12 informes de investigación de la escuela profesional de Ingeniería de sistemas e informática en el año 2017. En la tabla N.º 02. Indicadores estadísticos en el POST TEST de la evaluación de informes de investigación en la Universidad Nacional del Santa-Chimbote, se observa que el puntaje medio alcanzado por los docentes en su informe de investigación, en el grupo control es 9,10; en cambio en el grupo experimental su puntaje medio es 10,17. Esto determina una diferencia de 1,07 puntos favorable al grupo experimental. Por otro lado, se observa también que los puntajes obtenidos por los docentes del grupo experimental presentan una dispersión relativa (14,1%) más estable que en el grupo control (15,1%), esto manifiesta que el Sistema de Inferencia Neurodifuso aplicado a causado efecto. El diseño pre-experimental consideró un instrumento de evaluación que comprendía 4 dimensiones, estos fueron: Planteamiento del problema, Marco teórico, Exposición y Dominio del tema, y Absolución de preguntas. En la comparación de medias se determinó la aplicación de un Sistema de Inferencia Neurodifuso, mejora la evaluación de los informes de investigación en la Universidad Nacional del Santa – 2017.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectInvestigaciónes_PE
dc.subjectHipótesises_PE
dc.subjectIngeniería de sistemas e informáticaes_PE
dc.titleSistema de inferencia neurodifuso para la evaluación de informes de investigación en la Universidad Nacional del Santa - Chimbotees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.nameMaestra en Ingeniería de Sistemases_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería de Sistemas mención Administración y Dirección de Tecnologías de la Informaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Escuela de Posgradoes_PE


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