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dc.contributor.advisorRisco Dávila, Carlos Alfonsoes_PE
dc.contributor.authorValverde Nolasco, Lehder Davides_PE
dc.date.accessioned2021-05-04T00:56:22Z
dc.date.available2021-05-04T00:56:22Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/16484
dc.description.abstractLa presente investigación es de tipo descriptivo, siendo el objetivo principal determinar el modelo que mejor pronostica la producción mensual de caña de azúcar en la Empresa Agroindustrial Laredo S.A.A. en el periodo enero 2012– noviembre 2019, para ello se realizó un muestreo no probabilístico, se obtuvo una muestra de 95 registros de los reportes mensuales de producción de caña de azúcar (toneladas métricas) en el periodo enero 2012 – noviembre 2019. La variable de estudio es la Producción de caña de azúcar (toneladas/mes), se realizó un modelo de serie de tiempo utilizando la metodología de Box-Jenkins hallándose que el modelo más apropiado fue un ARIMA (1, 1, 12), los coeficientes AR (-0.229527) y MA (0.726968) los cuales fueron altamente significativos con valores de P de 0.001 y 0.000 respectivamente. Se concluye que el modelo para la Producción de caña de azúcar de la Empresa Agroindustrial Laredo S.S.A. periodo enero 2012 – noviembre 2019es_PE
dc.description.abstractThis research is descriptive, the main objective being to determine the model that best predicts the monthly production of sugarcane in the Empress Agro-industrial Laredo S.A.A. in the period January 2012 - November 2019, a non-probability sampling was performed. A sample of 95 records was obtained from the monthly reports of sugarcane production (metric tons) in the period from January 2012 to November 2019. The variable of study was Production of sugar cane (tons / month), a time series model was performed using the Box-Jenkins methodology finding that the most appropriate model was an ARIMA (1, 1, 12), the AR coefficients (- 0.229527) and MA (0.726968) which were highly significant with P values of 0.001 and 0.000 respectively. It is concluded that the model for the Production of sugar cane of the Agro-industrial Company Laredo S.S.A. Period January 2012 - November 2019es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectModelo ARIMAes_PE
dc.subjectSerie de tiempoes_PE
dc.subjectBox-Jenkinses_PE
dc.subjectProducción de caña de azúcares_PE
dc.titleModelo pronóstico para la producción de caña de azúcar en la Empresa Agroindustrial Laredo S.A.A periodo enero 2012 – noviembre 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.advisor.dni18825064
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4493-9960es_PE
renati.author.dni42961502
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline542018es_PE
renati.jurorChu Campos, Rosa Adrianaes_PE
renati.jurorYglesias Alva, Lucy Angélicaes_PE
renati.jurorRisco Dávila, Carlos Alfonsoes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE


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