Aplicación del modelo estadístico Monte Carlo para predecir la rentabilidad de la flota de movimiento de tierras en el proyecto El Toro - Constructora FRELMAR S.A.C
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Date
2023-03
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
RESUMEN
El objetivo general del presente trabajo fue predecir la rentabilidad de la flota de
movimiento de tierras de la empresa constructora FRELMAR S.A.C. Haciendo uso de un estudio
del tipo aplicativo cuantitativo, experimental, longitudinal, correlacional, comparativo; la
muestra fue de 93 datos de los ingresos y costos del volquete 1103 utilizado en el sistema de
acarreo, periodo octubre 2020 a diciembre del 2021, como técnica de recolección de datos se
usó la observación, siendo el principal instrumento el cuaderno de campo y las valorizaciones
como fuente primaria. Las simulaciones se hicieron para dos volquetes en dos escenarios, en el
primer escenario considerándose las distribuciones de probabilidad obtenidas de los datos
históricos se tuvo un VAN de -$9,476.58 ± 156 con un 31.34% de probabilidad de que la flota
sea rentable, en el segundo escenario las variantes de las horas efectivas diarias se generaron con
la función de distribución triangular codificada por el autor. Como resultado, la rentabilidad
adquirió un VAN de $32,564.66±187.4 con un 93.09% de probabilidad de ser rentable,
concluyéndose que la rentabilidad de la flota de movimiento de tierras en la Constructora
FRELMAR S.A.C para el periodo 2022 a 2026, con un 50% de probabilidad de tener un VAN
de -$9,476.58 ± 156 al 95% de confianza frente a con un 31.34% de probabilidad de ser rentable.
Para el segundo escenario se observó que la flota de movimiento de tierras sólo es rentable si los
días inoperativos (en fallas mecánicas y mantenimiento preventivo) son menores o iguales al
13% durante el periodo de servicio
Description
The general objective of this work was to predict the profitability of the earthmoving fleet of the
construction company FRELMAR S.A.C. Making use of a study of the quantitative, experimental,
longitudinal, correlational, comparative application type; The sample consisted of 93 data on the
income and costs of the 1103 dump truck used in the haulage system, from October 2020 to
December 2021. Observation was used as the data collection technique, the main instrument being
the field notebook and the valuations as primary source. The simulations were made for two dump
trucks in two scenarios, in the first scenario, considering the probability distributions obtained
from the historical data, there was a NPV of -$9,476.58 ± 156 with a 31.34% probability that the
fleet is profitable, in the second scenario the variants of the daily effective hours were generated
with the triangular distribution function coded by the author. As a result, the profitability acquired
a NPV of $32,564.66 ± 187.4 with a 93.09% probability of being profitable, concluding that the
profitability of the earthmoving fleet at Constructora FRELMAR S.A.C for the period 2022 to
2026, with 50% of probability of having a NPV of -$9,476.58 ± 156 at 95% confidence compared
to a 31.34% probability of being profitable. For the second scenario, it was observed that the
earthmoving fleet is only profitable if the inoperative days (in mechanical failures and preventive
maintenance) are less than or equal to 13% during the service period.
Keywords
Aplicación del modelo estadístico Monte Carlo