Puntos críticos por acumulación de residuos sólidos y los factores sociales, ambientales y culturales en el distrito de Trujillo, 2023
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Date
2024
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo. Fondo Editorial
Abstract
Trujillo es una ciudad que actualmente afronta un problema de salud pública, por la
generación de puntos críticos de residuos sólidos, lo cual afecta a la población y su entorno,
a pesar de estos esfuerzos para erradicar estos puntos críticos, no se observan cambios
significativos, puesto que las medidas de erradicación solo previenen parcialmente la
aparición de puntos críticos. Ante esta situación la presente investigación tiene como
objetivo determinar la relación de los factores sociales, ambientales y culturales, más
significativos que puedan explicar la ocurrencia y distribución de los puntos críticos de
RRSS en el distrito de Trujillo. Como metodología se utilizaron herramientas de Sistemas
de Información Geográficas (SIG) como QGIS, Google Earth Engine (GEE) y R studio. Para
la obtención de los datos de los factores sociales y culturales se realizó la aplicación de 100
encuestas a viviendas dentro del distrito de Trujillo. Para obtener información de los factores
ambientales se utilizaron análisis de clasificación no supervisada, NDVI y EVI en QGIS y
GEE. Para el análisis de datos se crearon script en R studio en base a un Modelo Lineal
Generalizado (MLG). Como resultados se obtuvo que las variables más significativas que
explica la ocurrencia y distribución de puntos críticos de residuos sólidos es la presencia de
mercados y restaurantes.
ABSTRAC
Trujillo is a city currently grappling with a public health issue arising from the emergence
of critical points of solid waste, impacting both the population and its surroundings. Despite
concerted efforts to eliminate these critical points, no significant changes have been
observed, as eradication measures only partially prevent the appearance of critical points.
Given this situation, the present research aims to determine the relationship of the most
significant social, environmental, and cultural factors that can explain the occurrence and
distribution of solid waste critical points in the district of Trujillo. Methodologically,
Geographic Information Systems (GIS) tools such as QGIS, Google Earth Engine (GEE),
and R studio were employed. To obtain data on social and cultural factors, 100 surveys were
conducted in households within the Trujillo district. For information on environmental
factors, unsupervised classification analysis, NDVI, and EVI were employed in QGIS and
GEE. Data analysis was conducted using R studio scripts based on a Generalized Linear
Model (GLM). The results revealed that the most significant variables explaining the
occurrence and distribution of solid waste critical points are the presence of markets and
restaurants.
Description
Keywords
TECHNOLOGY::Factor social, Factor ambiental, Factor cultural, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Modelo Lineal Generalizado (MLG)