Desarrollo de un sistema de visión computacional para la identificación de fallas superficiales en pavimento flexible en la ciudad de Trujillo
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Date
2019
Journal Title
Journal ISSN
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El presente trabajo investigación planteó como objetivo principal, implementar un_x000D_
sistema de visión computacional para identificar fallas superficiales en el pavimento_x000D_
flexible haciendo uso del procesamiento digital de imágenes y fundamentos de inteligencia artificial._x000D_
Se diseñó 4 modelos diferentes de redes convolucionales, con un conjunto de datos_x000D_
de 7200 imágenes, siendo 1440 para el conjunto de entrenamiento, 360 para el_x000D_
conjunto de validación y 77 para el test. Se eligió el modelo que presentó los mejores_x000D_
indicadores para el sistema de visión computacional siendo los resultados los siguientes:_x000D_
98.03% de eficacia, 95.06% de sensibilidad y 95.63% de especificidad._x000D_
Finalmente, con los resultados obtenidos se pudo demostrar la hipótesis planteada,_x000D_
que un sistema de visión computacional permite identificar las fallas superficiales en_x000D_
el pavimento flexible
Description
The present research work aimed as main objective, to implement a computer vision_x000D_
system to identify surface faults in the flexible pavement using digital image_x000D_
processing and artificial intelligence fundamentals._x000D_
Four different models of convolutional networks were designed, with a data set_x000D_
of 7200 images, 1440 being for the training set, 360 for the validation set and 77 for_x000D_
the test. The model that presented the best indicators for the computer vision system_x000D_
was chosen, the results being as follows: 98.03% efficiency, 95.06% sensitivity and_x000D_
95.63% specificity._x000D_
Finally, with the results obtained, the hypothesis proposed could be demonstrated,_x000D_
that a computer vision system allows the identification of surface faults in the flexible_x000D_
pavement
Keywords
Visión artificial, Red neuronal convolucional, Procesamiento digital de imágenes, Visión computacional