Delimitación del pit final mediante el modelo matemático flujo máximo pseudoflow en minas a tajo abierto, 2023
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Date
2023-06
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El objetivo principal de la investigación fue delimitar el pit final mediante el modelo
matemático flujo máximo pseudoflow en una mina a tajo abierto, 2023.
La metodología empleada fue de diseño no experimental, descriptiva y aplicativa. La
población se conformó por todos los modelos de bloques de minas a tajo abierto, y la muestra
por el modelo de bloques de una mina a tajo abierto. Para validar la hipótesis, se empleó el
control de calidad con un nivel de significancia del 5%. El valor critico obtenido fue 838.72 y
el estadístico F fue de 5.14. Los resultados revelaron que el modelo de bloques estaba
compuesto por 480,000 bloques con dimensiones de 10x10x10 m, y la ley de cobre varió del
0% al 1.41%. Se determinaron los parámetros necesarios para la delimitación del pit final,
incluyendo un ángulo del talud de 45°. En términos financieros, se consideraron valores
como el precio base del cobre de 3.9 US$/lb, costo de fundición de 0.4US$/lb, costo de mina
de 2.3 US$/ton, costo de chancado y molienda de 11 US$/ton, y una recuperación
metalúrgica del 90%. Se generaron múltiples escenarios de pit, incorporando variaciones en
el precio del producto. En total, se crearon 20 pits con un factor de ingreso que vario de 0.1 a
2, con incremento de 0.1, con un VAN total de 175,929 MUS$. Se determinó que el pit 20
fue el óptimo, con un VAN de 17,855 MUS$, 212 millones de toneladas de mineral, 58
millones de toneladas de desmonte y una REM de 0.27.
Finalmente se llegó a la conclusión que el pit 20 fue el más optimo en comparación
con los demás pits generados. Esta selección se basó en su alto VAN y en una menor REM,
asegurando una viabilidad económica.
Description
The main objective of the research was to delimit the final pit using the maximum
flow pseudoflow mathematical model in an open-pit mine, 2023.
The methodology employed was non-experimental, descriptive, and applicative
design. The population consisted of all block models from open-pit mines, and the sample
consisted of the block model from one open-pit mine. To validate the hypothesis, quality
control was used with a significance level of 5%. The critical value obtained was 838.72, and
the F statistic was 5.14. The results revealed that the block model consisted of 480,000 blocks
with dimensions of 10x10x10 m, and the copper grade ranged from 0% to 1.41%. The
necessary parameters for the delimitation of the final pit were determined, including a slope
angle of 45°. In financial terms, values such as the base copper price of 3.9 US$/lb, smelting
cost of 0.4 US$/lb, mining cost of 2.3 US$/ton, crushing and milling cost of 11 US$/ton, and
a metallurgical recovery of 90% were considered. Multiple pit scenarios were generated,
incorporating variations in the product price. In total, 20 pits were created with an entrance
factor ranging from 0.1 to 2, with an increment of 0.1, resulting in a total net present value
(NPV) of 175,929 MUS$. It was determined that pit 20 was the optimal one, with an NPV of
17,855 MUS$, 212 million tons of ore, 58 million tons of waste, and a stripping ratio (SR) of
0.27.
Finally, it was concluded that pit 20 was the most optimal compared to the other
generated pits. This selection was based on its high NPV and a lower SR, ensuring economic
viability.
Keywords
Delimitación del pit final mediante el modelo matemático