Factores de siembra en el rendimiento en peso de la caña de azúcar en la empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A.
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Date
2012
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El presente trabajo de investigación está orientado a determinar si los factores: nitrógeno, edad, número de corte, número de riegos, tipo de suelo y variedad de caña influyen en el rendimiento en peso de la caña de azúcar, para lo cual se recogió datos pertinentes a las variables indicadas del área de producción y laboratorios correspondientes a 30 campos de cultivo de la Empresa Agroindustrial Casa Grande S.A.A en el periodo 2008-2010; los que fueron procesados utilizándose el modelo de Regresión Lineal Múltiple, con el método Stepwise y el análisis de valores influenciantes a través de : Distancia de Cooks,Dffits,Dfbetas y Covratio.Se encontró que el modelo que explica el comportamiento de la variable Rendimiento en peso de la caña de azúcar(tn/ha) está en función de la edad, el número de corte y la variedad de caña H32-8560 y H50-7209, con un coeficiente de 0,821 ;así como que la observación 17 degrada la precisión del modelo e influye de manera significativa en los coeficientes de regresión
Description
This research present aims to determine the most influential factors in the yield in weight of sugarcane, by studying the many variables that influence this, such as nitrogen, age, number of cut, number of irrigation, soil type and variety of cane; done in the area of production and company laboratories, for which purpose the data in those variables corresponding to 30 fields of Empresa Agroindustrial Casa Grande SAA in 2008-2010._x000D_
Statistical analysis was performed in this research was the Multiple Linear Regression Model using the stepwise method, it was found that the model that explains the behavior of the variable yield (t/ha) is a function of age, the number of cut and variety of cane, with a coefficient of 0.821._x000D_
Subsequently went on to perform stock analysis influenciantes, observation detected 17 degrades the accuracy of the model and influences significantly the regression coefficients
Keywords
Factores de siembra, Caña de azúcar