Aplicación del análisis discriminante clásico Bayesiano a los factores que explican la clasificación de los postulantes a un área de estudios de la UNASAM - 2005
No Thumbnail Available
Date
2006
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
RESUMEN
La presente investigación tuvo por objetivo conocer la eficiencia del
análisis discriminante mediante el Enfoque Ba yesiano respecto al enfoque
Clásico aplicado a los factores que influyen en los postulantes, al elegir un
área de estudios de la Universidad Nacional de Ancash “Santiago Antúnez de
Mayolo” (UNASAM). Para ello se aplicó una encuesta y un test de interés
vocacional a una muestra aleatoria estratificada de 108 postulantes del proceso de
admisión 2005 – I a la UNASAM.
De acuerdo a la orientación, la investigación es aplicada, con diseño
descriptivo correlacional y según el tiempo es de tipo transversal. Asimismo, para
la estimación del modelo discriminante Ba yesia no se utilizó en
Enfoque Ba yesia no y para el análisis discriminante clásico se utilizó el
método de inclusión por pasos y el criterio Lambda de Wilk’s.
Según los resultados obtenidos, se encontró que el Enfoque Ba yesia no
al incorporar la información a priori a la información muestral, transforma
la distribución de las variables en distribuciones más homogéneas, sin embargo,
con ambos enfoques los porcentajes de clasificación correcta fueron muy
similares. Además, se determinaron las funciones discriminantes canónicas
a priori, muestral y a porteriori, y se determinó que los factores que
influyen en los postulantes al elegir un área de estudios de la UNASAM
son: vocación
recomendada según test vocacional, sexo, edad, porcentaje de tiempo dedicado
a la lectura y el porcentaje de veces de ser práctico al realizar una actividad.
Description
A B S T R A C T
The present investigation had by objective to know the efficiency the
discriminant analysis by means of the Bayesian and Classic applied to the factors
that influence in the students, when choosing an area of studies of the National
University of Ancash “Santiago Antúnez de Mayolo” (UNASAM). For it was
applied to a survey and a test of vocational interest to a random sample stratified
of 108 students of the admission process 2005 I to the UNASAM.
According to the direction, the investigation is applied, with corelational
descriptive design and according to the time it is traverse type. Also, for the
estimation of the discriminant bayesian model the Bayesian Analysis was used
and for the estimation of the discriminant classic model the method of inclusion
by steps and the criterion Lambda de Wilk's was used.
According to the obtained results, one was that the Bayesian Approach
when incorporating the a priori information to the information sample, transforms
the distribution of the variables into more homogenous distributions, nevertheless,
with both approaches the percentage of correct classification were very similar. In
addition, were determined the canonical discriminant functions a priori, sample
and a posteriori, and that the factors that influence in the students when choosing
an area of studies of the UNASAM are: vocation recommended according to test
vocational, sex, age, percentage of time dedicated to the reading and the
percentage of times of being practitioner making some activities.
Keywords
Análisis discriminante, Enfoque bayesiano