Efecto de técnicas de mantenimiento predictivo en la detección temprana de fallas en los equipos rotativos de la empresa Ambev Peru s.a.c.
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Date
2019-01
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El presente trabajo de investigación fue realizado con la finalidad de dar a
conocer el efecto que tienen las técnicas de mantenimiento predictivo en la
detección temprana de fallas en los equipos rotativos de la empresa cervecera
Ambev Perú SAC, con el objetivo de disminuir las horas por mantenimiento
correctivo y de esta manera aumentar la disponibilidad operacional en planta.
Para lo cual, se empezó realizando un diagnóstico de la realidad problemática
de la empresa, identificando los sectores y áreas donde más incidencias de
fallas ocurren, utilizando como herramienta de análisis los diagramas de causa
- efecto y Pareto, cuyos resultados obtenidos indican que los sectores de
Envasado (125.10 horas) y Servicios Industriales (227.30 horas) son los más
críticos.
A continuación se determinaron los equipos rotativos críticos pertenecientes a
los sectores antes mencionados, agrupándolos en una matriz de criticidad,
cuyo resultado obtenido según su nivel de criticidad es : para el sector de
Envasado (28 equipos críticos, 3 equipos semicriticos y 0 equipos no críticos) y
para Servicios Industriales (41equipos críticos, 12 equipos semicriticos y 0
equipos no críticos), estos equipos fueron seleccionados para realizar el
mantenimiento predictivo, mediante análisis vibracional y termografía. Luego se
determinaron aspectos claves como puntos de medición, rutas de muestreo,
frecuencia de inspección, actividades de mantenimiento, para su posterior
ejecución, dando como resultado la detección de diversos problemas que, de
no ser corregidos a tiempo, pueden originar fallas que impactarían en la
seguridad, medio ambiente y producción.
Para finalizar se logró mediante el programa de mantenimiento predictivo,
aumentar la disponibilidad de Planta Huachipa en 3.57% con respecto a los
periodos anteriores al 2016 y el periodo de mejora 2017 y la disponibilidad de
línea 821 en 3.56%.
Description
The present research work was carried out with the purpose of making known
the effect of predictive maintenance techniques in the early detection of failures
in the rotary equipment of the Ambev Perú SAC brewery, with the objective of
reducing maintenance hours corrective and in this way increase the operational
availability in the plant.
For which, it began by making a diagnosis of the problematic reality of the
company, identifying the sectors and areas where more incidences of failures
occur, using as an analysis tool the cause - effect and Pareto diagrams, whose
results indicate that the sectors of Packaging (125.10 hours) and Industrial
Services (227.30 hours) are the most critical.
Then the critical rotating equipment belonging to the aforementioned sectors
was determined, grouping them into a criticality matrix, whose result obtained
according to their level of criticality is: for the Packaging sector (28 critical
equipment, 3 semi-critical and 0 non-critical equipment) ) and for Industrial
Services (41 critical equipment, 12 semi-critical equipment and 0 non-critical
equipment), these teams were selected to perform predictive maintenance,
using vibrational analysis and thermography. Then, key aspects were
determined such as measurement points, sampling routes, inspection
frequency, maintenance activities, for its later execution, resulting in the
detection of various problems that, if not corrected in time, can cause failures
that would impact on production, safety and environment.
Finally, it was achieved through the predictive maintenance program, increase
the availability of Huachipa Plant by 3.57% compared to the periods before
2016 and the 2017 improvement period and the availability of the 821 line in
3.56%.
Keywords
Técnicas de mantenimiento predictivo