Modelos periódicos autorregresivos de medias móviles para el caudal de los ríos afluentes al proyecto especial Chavimochic
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Date
2023
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
Las contribuciones que hace el sector hidrológico son de suma importancia tanto para la _x000D_
sociedad como para el desarrollo del país, la presente investigación tuvo por objetivo _x000D_
general determinar los modelos Periódicos autorregresivos de Medias Móviles, PARMA _x000D_
(p, q), del caudal mensual medio de los ríos afluyentes al Proyecto Especial Chavimochic _x000D_
para el periodo 1968- 2018, la metodología usada en la investigación longitudinal tiene _x000D_
un diseño de series de tiempo, con una muestra de 612 registros del caudal medio mensual _x000D_
de cada rio. Los resultados de la prueba Dickey-Fuller muestran que las series son _x000D_
estacionarias y las funciones de autocorrelación y mediante el método de aproximación _x000D_
a los mínimos cuadrados se determinó que para el caudal del rio Chicama, los modelos _x000D_
predominantes son: PARMA (1,0), PARMA (1,1), PARMA (2,0) y el PARAMA (2,3), _x000D_
para el caudal del rio Moche los modelos de mejor ajuste son: PARMA (1,0), PARMA _x000D_
(1,1) y PARMA (2,2) y para el caudal de los ríos Virú, el modelo PARMA (1,0), PARMA _x000D_
(1,1) y PARMA (2,0), estos modelos son los de mejor ajuste cuyos residuos cumplen con _x000D_
los supuestos básico para la generación de series sintéticas las cuales reproducen las _x000D_
estadísticas básicas similares. Se concluye que los modelos PARMA (p, q) son una _x000D_
alternativa eficiente cuando se trata de referir el comportamiento temporal de las _x000D_
descargas medias mensuales de los ríos afluentes al proyecto especial Chavimochic
Description
The contributions made by the hydrological sector are extremely important both for _x000D_
society and for the development of the country. The present investigation had as general _x000D_
objective to determine the periodic autoregressive models of Moving Averages, PARMA _x000D_
(p, q), of the average monthly flow of the tributary rivers to the Chavimochic Special _x000D_
Project for the period 1968-2018, methodology used in the longitudinal investigation has _x000D_
a time series design, with a sample of 612 records of the average monthly flow of each _x000D_
river. The results of the Dickey-Fuller test show that the series are stationary models and _x000D_
the autocorrelation functions and by means of the method of approximation to the least _x000D_
squares it is determined that for the flow of the Chicama river the predominant ones are: _x000D_
PARMA ( 1.0), PARMA (1.1), PARMA (2.0) and PARAMA (2.3), for the flow of the _x000D_
Moche river the models with the best adjustment are: PARMA (1.0), PARMA (1.1) and _x000D_
PARMA (2.2) and for the flow of the Virú rivers, the PARMA (1.0), PARMA (1.1) and _x000D_
PARMA (2.0) models, these models are the best fit whose residuals meet the basic _x000D_
assumption requirements for the generation of synthetic series that reproduce similar _x000D_
basic statistics. It is concluded that the PARMA (p, q) models are an efficient alternative _x000D_
when it comes to referring to the temporal behavior of the average monthly discharges _x000D_
of the tributary rivers to the Chavimochic special project
Keywords
Modelos PARMA, Comportamiento temporal, Series sintéticas