Modelos periódicos autorregresivos de medias móviles para el caudal de los ríos afluentes al proyecto especial Chavimochic

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dc.contributor.advisorMinchón Medina, Carlos Alberto
dc.contributor.authorAguilar Ramos, Nilton
dc.date.accessioned7/7/2023 11:04
dc.date.available7/7/2023 11:04
dc.date.issued2023
dc.descriptionThe contributions made by the hydrological sector are extremely important both for _x000D_ society and for the development of the country. The present investigation had as general _x000D_ objective to determine the periodic autoregressive models of Moving Averages, PARMA _x000D_ (p, q), of the average monthly flow of the tributary rivers to the Chavimochic Special _x000D_ Project for the period 1968-2018, methodology used in the longitudinal investigation has _x000D_ a time series design, with a sample of 612 records of the average monthly flow of each _x000D_ river. The results of the Dickey-Fuller test show that the series are stationary models and _x000D_ the autocorrelation functions and by means of the method of approximation to the least _x000D_ squares it is determined that for the flow of the Chicama river the predominant ones are: _x000D_ PARMA ( 1.0), PARMA (1.1), PARMA (2.0) and PARAMA (2.3), for the flow of the _x000D_ Moche river the models with the best adjustment are: PARMA (1.0), PARMA (1.1) and _x000D_ PARMA (2.2) and for the flow of the Virú rivers, the PARMA (1.0), PARMA (1.1) and _x000D_ PARMA (2.0) models, these models are the best fit whose residuals meet the basic _x000D_ assumption requirements for the generation of synthetic series that reproduce similar _x000D_ basic statistics. It is concluded that the PARMA (p, q) models are an efficient alternative _x000D_ when it comes to referring to the temporal behavior of the average monthly discharges _x000D_ of the tributary rivers to the Chavimochic special projectes_PE
dc.description.abstractLas contribuciones que hace el sector hidrológico son de suma importancia tanto para la _x000D_ sociedad como para el desarrollo del país, la presente investigación tuvo por objetivo _x000D_ general determinar los modelos Periódicos autorregresivos de Medias Móviles, PARMA _x000D_ (p, q), del caudal mensual medio de los ríos afluyentes al Proyecto Especial Chavimochic _x000D_ para el periodo 1968- 2018, la metodología usada en la investigación longitudinal tiene _x000D_ un diseño de series de tiempo, con una muestra de 612 registros del caudal medio mensual _x000D_ de cada rio. Los resultados de la prueba Dickey-Fuller muestran que las series son _x000D_ estacionarias y las funciones de autocorrelación y mediante el método de aproximación _x000D_ a los mínimos cuadrados se determinó que para el caudal del rio Chicama, los modelos _x000D_ predominantes son: PARMA (1,0), PARMA (1,1), PARMA (2,0) y el PARAMA (2,3), _x000D_ para el caudal del rio Moche los modelos de mejor ajuste son: PARMA (1,0), PARMA _x000D_ (1,1) y PARMA (2,2) y para el caudal de los ríos Virú, el modelo PARMA (1,0), PARMA _x000D_ (1,1) y PARMA (2,0), estos modelos son los de mejor ajuste cuyos residuos cumplen con _x000D_ los supuestos básico para la generación de series sintéticas las cuales reproducen las _x000D_ estadísticas básicas similares. Se concluye que los modelos PARMA (p, q) son una _x000D_ alternativa eficiente cuando se trata de referir el comportamiento temporal de las _x000D_ descargas medias mensuales de los ríos afluentes al proyecto especial Chavimochices_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/18317
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/es_PE
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_PE
dc.subjectModelos PARMAes_PE
dc.subjectComportamiento temporales_PE
dc.subjectSeries sintéticases_PE
dc.titleModelos periódicos autorregresivos de medias móviles para el caudal de los ríos afluentes al proyecto especial Chavimochices_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadísticoes_PE
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Tesis de Estadística