Eficiencia de los métodos de comparaciones múltiples en el control de Meloidigyne Incógnita en ají Paprika
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Date
2021
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El presente trabajo de investigación se realizó en la Universidad Nacional de _x000D_
Trujillo, en el distrito de Trujillo, con el fin de determinar la eficiencia de los _x000D_
métodos de comparaciones múltiples en el control de meloidogyne incógnita en _x000D_
ají paprika._x000D_
Al analizar y obtener resultados de las variables aplicándoles los métodos de _x000D_
comparaciones múltiple, las cuales tenemos Tukey, Bonferroni y Scheffé, se _x000D_
puede deducir que el método más sensible para detectar los ligeros cambios de _x000D_
media, es Tukey._x000D_
Tukey al ser más sensible a esos cambios de media, también viene a ser el más _x000D_
eficiente método de comparaciones múltiples, la cual fue obtenida comparándola_x000D_
con otros métodos (Bonferroni y Scheffé) descartándolas mediante el uso del _x000D_
intervalo de confianza al 95% y viendo quien tiene menor amplitud midiendo cada _x000D_
una de ellas
Description
The present research was carried out at the National University of Trujillo, in the _x000D_
district of Trujillo, in order to determine the efficiency of multiple comparison _x000D_
methods in the control of meloidogyne incognita in ají paprika. _x000D_
When analyzing and obtaining results of the variables by applying the methods _x000D_
of multiple comparisons, which we have Tukey, Bonferroni and Scheffé, it can be _x000D_
deduced that the most sensitive method to detect the slight changes of average, _x000D_
is Tukey._x000D_
Tukey being more sensitive to these changes in the average, it also becomes the _x000D_
most efficient method of multiple comparisons, which was obtained by comparing _x000D_
it with other methods (Bonferroni and Scheffé) by discarding them by using the _x000D_
95% confidence interval and seeing who It has smaller amplitude measuring each _x000D_
of them
Keywords
Eficiencia, Comparaciones Múltiples, Intervalos