Modelos de data panel estáticos para el impacto de las exportaciones en el PBI. Macrorregión Norte del Perú
| dc.contributor.advisor | Timaná Palacios, Daphne Janneth | |
| dc.contributor.author | Sanchez Aguilar, Esther Lisbeth | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-08T15:10:15Z | |
| dc.date.available | 2024-11-08T15:10:15Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo principal determinar el mejor modelo de data panel estático para el impacto de las exportaciones tradicionales y no tradicionales en el PBI de la Macrorregión Norte del Perú. La investigación es observacional, explicativa, transversal y longitudinal, con diseño de data panel. La información se recopilo de fuentes con datos ya existentes. La muestra estuvo comprendida por el Producto Bruto Interno y las exportaciones tradicionales y no tradicionales, espacialmente por departamentos (La Libertad, Cajamarca, Lambayeque, Piura y Tumbes) y temporalmente por el periodo 2007-2021. Se utilizó la metodología de datos de panel; y finalmente los resultados se obtuvieron mediante la prueba de Hausman, la cual mostró que el p-valor es superior al nivel de significancia (p=0.06 > 0.05). Por lo tanto, se determinó que el mejor modelo para explicar el impacto de las exportaciones tradicionales y no tradicionales sobre el PBI es el modelo de efectos aleatorios | |
| dc.description.abstract | Abstract The main objective of this research was to determine the best static panel data model for the impact of traditional and non-traditional exports on the GDP of the Northern Macro-region of Peru. The research is observational, explanatory, cross-sectional and longitudinal, with a panel data design. The information was collected from existing data sources. The sample was comprised of Gross Domestic Product and traditional and non-traditional exports, spatially by department (La Libertad, Cajamarca, Lambayeque, Piura and Tumbes) and temporally for the period 2007-2021. The panel data methodology was used; and finally the results were obtained using the Hausman test, which showed that the p value is higher than the level of significance (p=0.06 > 0.05). Therefore, it was determined that the best model to explain the impact of traditional and non-traditional exports on GDP is the random effects model | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14414/22844 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Trujillo | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Trujillo | |
| dc.source | Repositorio institucional - UNITRU | |
| dc.subject | Data panel, PBI, Exportaciones tradicionales y Exportaciones no tradicionales | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | |
| dc.title | Modelos de data panel estáticos para el impacto de las exportaciones en el PBI. Macrorregión Norte del Perú | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | O3701851 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9433-9723 | |
| renati.author.dni | 70472340 | |
| renati.discipline | 542018 | |
| renati.juror | Yglesias Alva, Lucy Angélica | |
| renati.juror | Neciosup Obando, Aurora Rosa | |
| renati.juror | Sánchez Pereda, Silvana América | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Estadística | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Trujillo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas | |
| thesis.degree.name | Ingeniero Estadístico |