Ejecución eficiente de flujos de trabajos computacionales en entornos de computación cloud
| dc.contributor.advisor | Rubio Mercedes, Obidio Elisban | |
| dc.contributor.author | Mendoza Torres, Edwin Raul | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-28T16:17:32Z | |
| dc.date.available | 2024-11-28T16:17:32Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | La ejecución eficiente de flujos de trabajo computacionales en entornos de computación en la nube es hoy una realidad. El poder de cómputo de la nube ha crecido exponencialmente, permitiendo una significativa reducción de los tiempos de respuesta. Además, la nube no solo es una infraestructura de Internet, sino que también puede implementarse como una arquitectura de nube privada a través de una infraestructura tecnológica moderna, con centros de datos bien equipados que permiten la ejecución de tareas computacionales cotidianas, como las que involucran los procesos académicos de la Universidad Nacional de Trujillo (UNT). El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de las soluciones de computación en la nube en la eficiencia operativa y la satisfacción del usuario en la Universidad Nacional de Trujillo (UNT), centrándose en flujos de trabajo clave, como el proceso de emisión de certificados con firma digital y el proceso de graduación. Los resultados indican una reducción significativa en el tiempo de duración de los flujos de trabajo tras la implementación de soluciones digitales. En el caso de la "Emisión de Certificados con firma digital," la media del tiempo de procesamiento disminuyó de 10.94 días a 2.206 días en el grupo con intervención. Para el flujo de trabajo del proceso de "Graduación," la reducción del tiempo fue igualmente significativa, pasando de 51.08 días a 27.98 días en el grupo con intervención. El nivel de satisfacción de los usuarios también mostró mejoras significativas tras la implementación de soluciones digitales. En el proceso de "Graduación," la mediana de satisfacción aumentó de 2 a 4 en la escala de Likert. De manera similar, para el proceso de "Emisión de Certificados con firma digital," la mediana de satisfacción también aumentó de 2 a 4, lo que indica una mejora en la experiencia del usuario tras la digitalización. Estos resultados nos permiten reafirmar que la adopción de la computación en la nube garantiza la sostenibilidad de flujos de trabajo que requieren alto poder computacional, como los realizados en la oficina de Registro Técnico de la Universidad Nacional de Trujillo. | |
| dc.description.abstract | The efficient execution of computational workflows in cloud computing environments is now a reality. The computing power of the cloud has grown exponentially, enabling a significant reduction in response times. Furthermore, the cloud is not only an Internet infrastructure, but can also be implemented as a private cloud architecture through a modern technological infrastructure, with wellequipped data centers that allow the execution of daily computational tasks, such as those involved in the academic processes of the National University of Trujillo (UNT). The objective of the study was to deeply explore the digitization of critical processes at UNT, focusing specifically on the processes of “Issuance of certificates with digital signature” and “Graduation”. These workflows were selected for their academic and administrative relevance, and for their potential to demonstrate the transformative impact of technological solutions on operational efficiency and effectiveness. The results indicate a significant reduction in the duration time of workflows following the implementation of digital solutions. In the case of “Issuance of Certificates with digital signature,” the average processing time decreased from 10.94 days to 2.206 days in the intervention group. For the workflow of the “Graduation” process, the time reduction was equally significant, going from 51.08 days to 27.98 days in the intervention group. The level of user satisfaction also showed significant improvements after the implementation of digital solutions. In the “Graduation” process, the median satisfaction increased from 2 to 4 on the Likert scale. Similarly, for the process of “Issuance of Certificates with digital signature,” the median satisfaction also increased from 2 to 4, indicating an improvement in user experience after digitization. These results allow us to reaffirm that the adoption of cloud computing guarantees the sustainability of workflows that require high computational power, such as those performed at the Technical Registry Office of the National University of Trujillo. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14414/22935 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Trujillo | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.source | Universidad Nacional de Trujillo | |
| dc.source | Repositorio Institucional - UNITRU | |
| dc.subject | Trabajos computacionales | |
| dc.subject | Computación en la nube | |
| dc.subject | computación cloud | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08 | |
| dc.title | Ejecución eficiente de flujos de trabajos computacionales en entornos de computación cloud | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 06298755 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-6853-8160 | |
| renati.author.dni | 18176210 | |
| renati.discipline | 521108 | |
| renati.juror | Pacheco Torres, Juan Francisco | |
| renati.juror | Alcántara Moreno, Oscar Romel | |
| renati.juror | Sifuentes Díaz, Yenny Milagritos | |
| renati.juror | Rubio Mercedes, Obidio Elisban | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Doctorado en Ciencias e Ingeniería | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Trujillo. Escuela de Posgrado | |
| thesis.degree.name | Doctor en Ciencias e Ingeniería |