Eficiencia de dos Pruebas Posteriores al Análisis de Varianza usando el Método de Bootstrap
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Date
2023
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El objetivo de la presente investigación fue demostrar la eficiencia de dos pruebas _x000D_
posteriores al Análisis de Varianza (ANVA), Duncan y Tukey, cuando el tamaño de _x000D_
muestra va disminuyendo. Para esto se simularon 1000 muestras, usando el método de _x000D_
Remuestreo Bootstrap, a partir de una muestra de 66 cuyes repartidos en tres grupos _x000D_
experimentales: grupo Testigo, Grupo Soya Integral y Grupo Pepa de Zapallo. Estas _x000D_
1000 muestras se hicieron para n=22, n=20, n=18, n=16, n=14, n=12 y n=10, para cada _x000D_
grupo experimental. _x000D_
Para determinar la eficacia de ambas pruebas se hizo uso de la prueba z para comparación _x000D_
de proporciones. _x000D_
Se demostró que conforme se disminuye el tamaño de muestra, Tukey va perdiendo _x000D_
eficacia en comparación a Duncan, por lo tanto, Duncan es más eficiente que Tukey _x000D_
cuando los tamaños de muestra son pequeños
Description
The objective of the present investigation was to demonstrate the efficiency of two tests _x000D_
after ANOVA, Duncan and Tukey, when the sample size decreases. For this, 1000 _x000D_
samples were simulated, using Bootstrap's resampling method, from a sample of 66 _x000D_
guinea pigs divided into three experimental groups: Witness group, Integral Soya Group _x000D_
and Pepa de Zapallo Group. These 1000 samples were made for n=22, n=20, n=18, n=16, _x000D_
n=14, n=12 and n=10, for the three experimental groups. _x000D_
To determine the effectiveness of both tests, the z test was used to compare proportions. _x000D_
Demonstrating that it meets the sample size, Tukey is losing effectiveness compared to _x000D_
Duncan, therefore, Duncan is more efficient than Tukey when the sample sizes are small
Keywords
Simulación, Remuestreo Bootstrap, Eficiencia, Pruebas post ANVA