Optimización de parámetros para la determinación de humedad en detergentes en polvo usando software numérico en Intradevco Industrial S.A. - Lima
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Date
2024
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo. Fondo Editorial
Abstract
El objeto de estudio de esta investigación se basó en explorar y hacerse conocedor de cómo
desarrollar una interfaz gráfica de optimización usando App Designer, que es una herramienta del
software Matlab en sus últimas versiones. Sabemos que existen diferentes softwares numéricos,
pero se requiere tener una llave o licencia para poder activarlos. La información que se empezó a
desarrollar primero fue recopilada por medio de una base de datos proporcionada por la empresa
Intradevco Industrial ubicada en la ciudad de Lima el cual se encarga de diferentes productos de
limpieza, el cual se escogió como determinar la humedad para la obtención de los detergentes en
polvo, optimizando sus parámetros que fueron las variables independientes (variación de tiempo
y porcentaje de humedad en el slurry); todo esto mediante el cálculo de una aproximación
multilineal por mínimos cuadrados. Estos métodos hoy en día logran que los nuevos estudiantes
en el área de procesos de simulación puedan interactuar con el código situado en el anexo. Como
se tomaron datos de diferentes meses se obtuvieron diferentes ecuaciones de optimización con
su gráfica de plano
ABSTRACT
The object of study of this research was based on exploring and becoming aware of how to develop
a graphical optimization interface using App Designer, which is a tool of the Matlab software in its
latest versions. We know that there are different numerical software, but it is required to have a key
or license to activate them. The information that began to be developed was first compiled through
a database provided by the company Intradevco Industrial located in the city of Lima, which is
responsible for different cleaning products, which was chosen to determine the humidity to obtain
of powder detergents, optimizing their parameters that were the independent variables (variation
of time and percentage of humidity in the slurry); all this by calculating a multilinear least squares
approximation. These methods today allow new students in the area of simulation processes to
interact with the code located in the annex. As data was taken from different months, different
optimization equations were obtained with their plane graph.
Description
Keywords
TECHNOLOGY::detergentes, humedad, optimización, Matlab, interfaz gráfica.