Factores de riesgo para trabajo de parto anormal
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Date
2011
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El objetivo del presente trabajo fue identificar en pacientes a término, factores de riesgo para la ocurrencia de trabajo de parto anormal (distocia) Se realizó un estudio caso – control, con revisión de 300 historias de pacientes a término, en trabajo de parto, con fetos únicos en presentación de vértice (100 casos de distocia y 200 controles con trabajo de parto normal). Se usó regresión logística múltiple (RLM) para identificar los factores de riesgo independientes para ocurrencia de distocia y se desarrolló un modelo de sistema de puntaje de riesgo. Una curva ROC fue construida para evaluar la discriminación del modelo. En el análisis de RLM se encontró que en el momento de la admisión las variables asociadas independientemente a distocia fueron: la nuliparidad (OR=5,54, IC 95% = 3,02 – 10,16); la edad materna menor a 19 años (OR= 2,03, IC 95%= 1,04 – 3,96) y la estación fetal por encima de -1 (OR=1,86, IC 95%= 1,07 – 3,23). Usando un punto de corte de 0,50 el modelo tuvo una exactitud global 72,3 % en la predicción de distocia, sensibilidad de 67%, especificidad de 75%, VPP de 57% y VPN de 82%. El área bajo la curva ROC fue de 0,751. En conclusión, los factores de riesgo independientes para distocia son: la nuliparidad, la edad materna menor a 19 años y la estación fetal por encima de -1. El modelo es simple, fácil de emplear, y se debe usar para identificar pacientes con alto riesgo de distocia.
Description
The objective was to identify risk factors that place a term patient in labor at risk for dystocia. It was a case – control, chart review study of 300 patients presenting in labor at term with singleton vertex fetuses with either abnormal (100 cases) or normal labor (200 controls). Multiple logistic regression was used to identify independent risk factors for dystocia, and a model for predicting risk was built and evaluated. A Receiver Operating Characteristics (ROC) curve was drawn to evaluate discrimination. In multiple logistic regression analysis the following characteristics at admission were associated with labor dystocia: nuliparity (OR=5,54, CI 95% = 3,02 – 10,16); maternal age <19 years (OR= 2,03, CI 95%= 1,04 – 3,96) and fetal station above -1 (OR=1,86, CI 95%= 1,07 – 3,23). Using a 0,5 cut off point for our model the overall accuracy to predict dystocia was 72,3 % and a Sensitivity of 67 %, Specificity of 75%, PPV of 57 % and NPV of 82 %. The area under the curve ROC was 0,751. In conclusion, independent risk factor for labor dystocia are nuliparity, maternal age <19 years and fetal station above -1. Our model with these predictive factors is simple, easy to employ and should be used to identify patients with high risk for dystocia .
Keywords
Distocia, Factores de riesgo, Análisis multivariable