Modelo Sarima para el pronóstico de la masa mensual del Río Jequetepeque
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Date
2015
Authors
Journal Title
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El objetivo principal de la presente investigación es obtener un modelo adecuado_x000D_
de series de tiempo que describa el comportamiento de la masa mensual del río_x000D_
Jequetepeque en la región La Libertad, utilizando información de la Gerencia_x000D_
Regional de Agricultura desde el periodo de enero de 1944 a diciembre del 2014._x000D_
La metodología aplicada en el trabajo fue la propuesta por Box-Jenkins y la serie_x000D_
se dividió en: enero del 1944 a diciembre del 2013 para la estimación de modelo_x000D_
y de enero a diciembre del 2014 para la validación del pronóstico. Se utilizaron_x000D_
los softwares Eviews 6.0 e IBM SPSS STATISTICS v. 20. El modelo de_x000D_
pronóstico identificado fue una serie estacionaria estacional y el modelo de_x000D_
pronóstico estimado fue un SARIMA (1,0,0) (3,0,0)12, cuya ecuación es: 𝑌 ̂ 𝑡 =_x000D_
0.5510𝑌𝑡−1 − 0.7641𝑌𝑡−12 − 0.5797𝑌𝑡−24 − 0.3754𝑌𝑡−36 , siendo probada la_x000D_
adecuacidad del modelo. Se pronosticó la masa mensual del Río Jequetepeque de_x000D_
enero a diciembre del 2014 y se evaluó los pronósticos con: la Desviación_x000D_
Absoluta Media (DAM) de 26.825 millones de m3, el Error Medio Cuadrático_x000D_
(EMC) de 1,786.915, el Porcentaje de Error Medio Absoluto (PEMA) de 0.311%_x000D_
y el Porcentaje Medio del Error (PME) de 0.405%
Description
The objective of this research was to obtain an appropiate statistical model for of_x000D_
series of time to describe the behavior of the monthly flow of the Jequetepeque_x000D_
river in La Libertad region, using information from the Gerencia Regional de_x000D_
Agricultura, since January, 1944 to December, 2014. The methodology applied to_x000D_
the work was taken from Box-Jenkins. The series was divided in: January, 1944_x000D_
to December, 2013, to estimate the model; and January to December, 2014, to_x000D_
validate the prediction. The softwares Eviews 6.0 and IBM SPSS STATISTICS_x000D_
v. 20 were used for the calculations. The model identified was seasonal stationary_x000D_
series with a SARIMA prediction model with the ecuation: 𝑌 ̂ 𝑡 = 0.5510𝑌𝑡−1 −_x000D_
0.7641𝑌𝑡−12 − 0.5797𝑌𝑡−24 − 0.3754𝑌𝑡−36 which was proven for its suitability._x000D_
The monthly flow of the Jequetepeque river was predicted from January to_x000D_
December, 2014 and the predictions were evaluated with an Absolute Mean_x000D_
Deviation (AMD) of 26 825 millions of m3, a Quadratic Mean Error (QME) of 1_x000D_
786 915, a Percentage of Absolute mean Error (PAME) of 0,311% and a_x000D_
Percentage of Mean Error (PME) of 0,405%
Keywords
Box Jenkins, Sarima, Series de tiempo