Análisis de la calidad de predicción de 7 métodos hidrológicos para la completación de datos faltantes de precipitación en estaciones de La Cuenca Urubamba, Región Cuzco
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Date
2018
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
El presente trabajo de investigación evalúa la calidad de predicción de siete métodos de completación de datos faltantes de la precipitación, en diez estaciones pluviométricas durante el periodo de 1990- 2010 en la cuenca del Río Urubamba, Perú. Primero, se realizó el Análisis Exploratorio de Datos para conocer los comportamientos de las series obtenida de la base datos de la Autoridad Nacional del Agua recolectadas de SENAMHI y de esta manera eliminar las que tengan un comportamiento diferente. Los métodos que se analizan son regresión lineal, razones de distancias, promedios vecinales, razones promedio y correlaciones con estaciones vecinas, el método de completación por regresión múltiple y el método del vector regional. Mediante la determinación del Error Estándar de Estimación, la aplicación del test de concordancia de Bland y Altman y el Análisis de Varianza (ANDEVA) se determina que método presenta mejor ajuste para la cuenca del río Urubamba. Según el test de concordancia de Bland y Altman, el mejor método de completación de datos para las estaciones Caicay, Macchu Picchu, Paucartambo, Pisac, Pomacanchi y Sicuani es el Método del Vector Regional, en las estaciones Anta Ancachuco y Quillabamba el mejor método es la de correlación con tres estaciones, la regresión múltiple se presenta como mejor resultado en la estación Urubamba, en los valores obtenidos del Coeficiente de Determinación y Error de Estimación Estándar el mejor método es el Método del Vector Regional seguido por el método de correlación con tres estaciones
Description
The present work of investigation evaluates the prediction quality of seven methods of completing data lacking precipitation, in ten rainfall stations during the 1990-2010 period in the Urubamba River basin, Peru. First, the Exploratory Data Analysis was carried out to know the behavior of the series obtained from the National Water Authority received from SENAMHI data base and in this way to eliminate those with a different behavior. The methods analyzed are linear regression, distance ratios, neighborhood averages, mean ratios and correlations with neighboring stations, the multiple regression completeness method, and the regional vector method. By means of the determination of the Standard Error of Estimation, the application of the concordance test of Bland and Altman and Analysis of Variance (ANDEVA) determines which method presents better fit for the Urubamba river basin. According to the Bland and Altman concordance test, the best method of completing data for the Caicay, Macchu Picchu, Paucartambo, Pisac, Pomacanchi and Sicuani stations is the Regional Vector Method, in the Anta Ancachuco and Quillabamba stations the best method is The correlation with three stations, the multiple regression is presented as the best result in the Urubamba station, in the values obtained from the Coefficient of Determination and Error of Standard Estimation, the best method is the Regional Vector Method followed by the correlation method with three seasons.
Keywords
Cuenca del río Urubamba, Precipitación, Completación de datos, Vector Regional