Modelo de busqueda de patrones de tendencia "candlestick" en el mercado de divisas forex
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Date
2016
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
Actualmente FOREX, es el más grande mercado que existe en el mundo, las posibilidades de obtener beneficios es mínima y los que lo obtienen, tienen un beneficio del 2 a 5 % mensual del capital invertido. Con el presente estudio, se ha investigado cómo identificar en tiempo real los patrones candlestick y validarlos, contrastándolo con las tendencias reales. Técnicamente se busca patrones que se han repetido en el movimiento de divisas de FOREX, en estos patrones se ha analizado su comportamiento a través del análisis técnico de velas japonesas o patrones candlestick. Se ha utilizado la divisa que tiene más movimientos, que es la divisa eur/usd. El periodo de información utilizado es desde el año 2001 a julio del 2015. También se han identificado cuatro patrones candlestick de los cuales se ha analizado su comportamiento. A partir de los patrones identificados también se ha logrado identificar los patrones de dos y tres velas, utilizando los conjuntos difusos, el uso del lenguaje de programación mql4 y metatrader4 que a través del back test, ha permitido simular determinadas inversiones, proporcionándonos indicadores de rendimiento y riesgo de inversión para encontrar la mejor certeza en la determinación de las tendencias en el mercado FOREX.
Description
Currently FOREX is the largest market in the world, the profit potential is minimal and they get it, they have a profit of 2-5% per month of the invested capital. With this study, we investigated how to identify in real time and validate the candlestick patterns, contrasting with real trends. Technically patterns that are repeated in the FOREX currency movement seeks in these patterns has been analyzed their behavior through technical analysis candlestick or candlestick patterns. We used to have more currency movements, which is the currency eur / usd. The reporting period is used since 2001 to July 2015. It also identified four patterns candlestick which has analyzed its behavior. From the patterns identified also has identified two patterns and three candles using fuzzy sets, the use of MQL4 programming language and metatrader4 that through the back test, allowed simulate certain investments, providing performance indicators investment risk and to find the best accuracy in determining trends in the FOREX market
Keywords
Mql4, Forex, Metatrader, Patrones candlestick, Velas japonesas