Desarrollo de un clasificador del uso correcto de mascarillas usando redes neuronales convolucionales
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Date
2023
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
Actualmente, estamos viviendo las secuelas de una pandemia que afecto al mundo _x000D_
entero llegando a causar niveles alarmantes, ya que, la propagación del virus desde sus _x000D_
inicios fue muy agresiva alcanzando picos elevados del número de muertes a nivel mundial. _x000D_
Estamos hablando de la COVID-19, enfermedad causada por el nuevo coronavirus SARS CoV-2 cuyo nivel de contagio es muy elevado. Ante esta situación se optaron medidas _x000D_
preventivas al contagio dentro de las cuales el uso correcto de la mascarilla era _x000D_
imprescindible para frenar el avance de los contagios. Vivimos con un nuevo estilo de vida _x000D_
donde la mascarilla es una prenda de uso diario la cual con el avance de la desaparición del _x000D_
virus se retirará pero que de presentarse futuras enfermedades respiratorias serán nuevamente _x000D_
requeridas. Estamos expuestos a futuras enfermedades respiratorias similares._x000D_
En este sentido el presente trabajo tiene como objetivo brindar un clasificador basado _x000D_
en Redes Neuronales Convolucionales el cual a partir de un conjunto de imágenes de _x000D_
personas utilizando correctamente la mascarilla, personas con mascarilla mal puesta y sin _x000D_
mascarilla nos pueda clasificar en tiempo real cuando una persona tiene la mascarilla _x000D_
correctamente, así como también la implementación de un modelo red neuronal _x000D_
convolucional que procesara las imágenes y nos dará resultados acertados
Description
Currently, we are experiencing the aftermath of a pandemic that affected the entire _x000D_
world, reaching alarming levels, since the spread of the virus since its inception was very _x000D_
aggressive, reaching high peaks in the number of deaths worldwide. We are talking about _x000D_
COVID-19, a disease caused by the new coronavirus SARS-CoV-2 whose level of contagion _x000D_
is very high. Given this situation, preventive measures against contagion were chosen, within _x000D_
which the correct use of the mask was essential to stop the spread of contagion. We live with _x000D_
a new lifestyle where the mask is a garment for daily use which will be removed as the virus _x000D_
disappears, but if future respiratory diseases occur, they will be required again. We are _x000D_
exposed to future similar respiratory diseases._x000D_
In this sense, the present work aims to provide a classifier based on Convolutional _x000D_
Neural Networks which, based on a set of images of people using the mask correctly, people _x000D_
with a mask incorrectly put on and without a mask, can classify us in real time when a person _x000D_
has the mask correctly, as well as the implementation of a convolutional neural network _x000D_
model that will process the images and give us correct results
Keywords
Redes Neuronales Convolucionales, Procesamiento de imagen, Sistema clasificador de mascarillas