Grado de predicción del software Screen View de las emisiones particuladas (PM10, PM2.5) de la agroindustrial Laredo, Trujillo, 2021
No Thumbnail Available
Date
2022
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Nacional de Trujillo. Fondo Editorial
Abstract
El propósito elemental de la presente tesis fue definir el grado de predicción del programa
Screen View de las concentraciones de material particulado PM10 y PM2.5 provenientes de
las calderas de la empresa Agroindustrial Laredo S.A.C. a diferentes distancias de la fuente
fija: 500, 900 y 1300 metros, tomando como valores de comparación las concentraciones de
PM10 y PM2.5 medidas mediante muestreadores Hi-Vol a las distancias mencionadas
anteriormente. Primero, se realizó las mediciones meteorológicas con la finalidad de
determinar la velocidad y dirección del viento en el área de influencia y plasmarlas en rosas
de viento del programa WRPlot; a su vez se midió y determinó las concentraciones de
material particulado mediante el uso del Hi-Vol en cada uno de los puntos establecidos.
Posteriormente para la predicción de las concentraciones en el programa Screen View se
ingresó los datos dados por la empresa agroindustrial y de este modo realizar la comparación
entre las concentraciones medidas convencionalmente y las predecidas por el software
mediante la aplicación de la prueba t student. Finalmente, se concluyó que el valor de t
calculado (-0.0208) es menor al valor t tabulado (1.7396) demostrando así que no existe
diferencia significativa con respecto al grado de predicción del software Screen View.
The main purpose of this thesis was to define the degree of prediction of the Screen View
software of the concentrations of PM10 and PM2.5 particulate matter from the boilers of
Agroindustrial Laredo S.A.C. company at different distances from the fixed source: 500, 900
and 1300 meters, taking as comparison values the concentrations of PM10 and PM2.5
measured by Hi-Vol samplers at the mentioned distances previously. First, the
meteorological measurements were taken in order to determine the wind speed and direction
in the area of influence and translate them into wind roses of the WRPlot program; at the
same time, particulate matter concentrations were measured and determined using Hi-Vol at
each of the established points. Subsequently, for the prediction of the concentrations in
Screen View software, the data provided by the agro-industrial company was entered and in
this way a comparison between the concentrations measured conventionally and those
predicted by the software through tha application of the t student test. Finally, it was
concluded that the calculated t value (-0.0208) is lower than the tabulated t value (1.7396),
thus demonstrating that there are no significant difference with respect to the degree of
prediction of the Screen View software.
Description
Keywords
Software especializado