Estimación de una variable aleatoria bidimensional usando regresión no paramétrica basada en wavelets de Haar
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Date
2024
Authors
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Publisher
Universidad Nacional de Trujillo
Abstract
En este trabajo construimos una estimación de una variable aleatoria bidimensional (X, Y ) desde un conjunto desde n observaciones dadas, usando regresión no paramétrica, bases de wavelets de Haar, la transformada wavelet discreta de Haar y transformada wavelet discreta inversa de Haar. Además, incluimos una revisión de conceptos elementales de estadística y Probabilidad así como Análisis wavelet de Haar. Finalmente, realizamos una aplicación de la teoría desarrollada a un problema de simulación de accidentes de motos de carrera.
Abstract In this work we construct an estimate of a two-dimensional random variable (X, Y ) from a set of n given observations, using non-parametric regression, wavelet bases of Haar, the discrete Haar wavelet transform and the inverse Haar discrete wavelet transform. In addition, we include a review of elementary concepts of statistics and probability as well as Haar wave let analysis. Finally, we apply the developed theory to a simulation problem of racing motorcycle accidents
Abstract In this work we construct an estimate of a two-dimensional random variable (X, Y ) from a set of n given observations, using non-parametric regression, wavelet bases of Haar, the discrete Haar wavelet transform and the inverse Haar discrete wavelet transform. In addition, we include a review of elementary concepts of statistics and probability as well as Haar wave let analysis. Finally, we apply the developed theory to a simulation problem of racing motorcycle accidents
Description
Keywords
Regresión no paramétrica, Variables matemáticas