Factores socioeconómicos asociados al rendimiento académico de estudiantes de la escuela académico profesional de estadística - u.n.t. semestre 2010-i

dc.contributor.authorAlipio Chimú, Luis Carlos
dc.date.accessioned9/21/2016 13:01
dc.date.available9/21/2016 13:01
dc.date.issued2014
dc.descriptionLa presente investigación, se enfoca en el análisis de los factores socioeconómicos que afectan al Rendimiento Académico de los estudiantes de la Escuela de Estadística de la Universidad Nacional de Trujillo; definiendo al rendimiento académico como el resultado del promedio de calificaciones obtenido por el estudiante en todos los cursos matriculados (promedio ponderado en el ciclo o semestre académico).Esta investigación es de tipo explicativa y aplicada, además de ser una investigación no experimental. Se contó con una muestra de 117estudiantes, a quienes se les aplicó una encuesta y una entrevista; así como también se les recolectó su historial de notas. Para el análisis de los datos se utilizó tablas de distribución de frecuencias y modelos obtenidos a través de la Regresión Logística Binaria empleada en la presente investigación; para determinar los factores socioeconómicos asociados al rendimiento académico se utilizó el método introducir para obtener un modelo de regresión logística de manera general, también se contó con el método Forward para obtener un modelo de regresión logística reducido, el cual permitió obtener que factores están influyendo en el rendimiento académico de los estudiantes; dichos métodos se encontraron en el programa SPSS, formando parte de los comandos de regresión. Se concluyó que el ingreso económico del hogar, estado laboral y número de horas dedicadas al estudio (aparte del horario de clase); son factores socioeconómicos asociados al rendimiento académico, es decir dichos factores están afectando de manera considerable al rendimiento académico de los estudiantes.es_ES
dc.description.abstractThis research focuses on analysis of socioeconomic factors affecting academic performance of students in the School of Statistics, National University of Trujillo, and defining academic performance as the result of the average grades obtained by students in all enrolled courses (weighted average in the cycle or semester). This research is explained and applied, besides being a non-experimental research. It included a sample of 117 students, who answered a survey and an interview, and were also collected history notes. For the analysis of the data tables and frequency distribution patterns obtained from the Binary Logistic Regression used in this research was used; to determine the socioeconomic factors associated with academic performance method introduced to obtain a logistic regression model generally used, also had the Forward method to obtain a logistic regression model reduced, which allowed obtaining what factors are influencing academic performance of students; these methods were found in the SPSS program, part of the regression command. It was concluded that the household income, employment status and number of hours devoted to the study (apart from class hours); socioeconomic factors are associated with academic performance, ie these factors are significantly affecting the academic performance of students.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14414/2172
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Trujillo
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/
dc.sourceUniversidad Nacional de Trujilloes_ES
dc.sourceRepositorio institucional - UNITRUes_ES
dc.subjectFactores Socioeconómicos, Rendimiento Académicoes_ES
dc.titleFactores socioeconómicos asociados al rendimiento académico de estudiantes de la escuela académico profesional de estadística - u.n.t. semestre 2010-ies_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.disciplineEstadística
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Trujillo.Facultad de Ciencias Fisicas y Matematicas
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico
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