Diaz Diaz, Natalia Del PilarPisfil Benites, Estefani PatriciaSevilla Nieves, Patricia Abigail2024-10-022024-10-022024https://hdl.handle.net/20.500.14414/22460En estos años, hay una alta prevalencia de casos de asma relacionados a las condiciones atmosféricas. Este estudio tuvo como objetivo determinar la influencia del SO2, humedad y temperatura sobre el asma en la población infantil de San Juan de Lurigancho del 2017 al 2019. La investigación fue descriptiva transversal correlacional, con diseño no experimental y no cuantitativo. Se utilizó la regresión lineal y el coeficiente de Spearman con el software IBM SPSS® Statistics 26 para 14274 casos de asma. Al aplicar la correlación de Spearman, se determinó una correlación significativa moderada entre factores climáticos y el asma; mientras que con el SO2 presentó una correlación significativa muy débil. En el análisis de regresión lineal, la humedad máxima promedio tuvo mayor relación estadísticamente significativa y positiva. Asimismo, en enero y febrero, meses de verano, los índices de asma disminuyeron y en setiembre, mes de invierno, los picos fueron más altos. El SO2 presentó un alto índice en enero y bajo en setiembre con respecto al asma. En conclusión, existe una relación entre el asma con la temperatura y humedad; mientras una baja relación con el SO2. ABSTRACT In these years, there is a high prevalence of asthma cases related to atmospheric conditions. This study aimed to determine the influence of SO2, humidity and temperature on asthma in the child population of San Juan de Lurigancho from 2017 to 2019. The research was descriptive cross-sectional correlational, with a non-experimental and non-quantitative design. Linear regression and Spearman coefficient were used with IBM SPSS® Statistics 26 software for 14,274 asthma cases. By applying Spearman's correlation, a moderate significant correlation was determined between climatic factors and asthma; while with SO2 it presented a very weak significant correlation. In the linear regression analysis, the average maximum humidity had a greater statistically significant and positive relationship. Likewise, in January and February, summer months, asthma rates decreased and in September, winter months, the peaks were higher. SO2 presented a high index in January and low in September with respect to asthma. In conclusion, there is a relationship between asthma and temperature and humidity; while a low relationship with SO2.ÍNDICE DE CONTENIDO JURADO DICTAMINADOR........................................................................................................... ii DEDICATORIA .............................................................................................................................. iii DEDICATORIA .............................................................................................................................. iv AGRADECIMIENTOS .................................................................................................................... v ÍNDICE DE CONTENIDO.............................................................................................................. vi ÍNDICE DE FUGURAS ................................................................................................................ viii RESUMEN ....................................................................................................................................... x ABSTRACT..................................................................................................................................... xi I. INTRODUCCIÓN..............................................................................................................12 1.1. Realidad problemática .............................................................................................12 1.2 Antecedentes.............................................................................................................13 1.2. Marco teórico.............................................................................................................17 1.3. Formulación del problema .......................................................................................22 1.4. Hipótesis ....................................................................................................................22 1.5. Objetivos ....................................................................................................................23 1.6. Justificación ...............................................................................................................23 1.7. Contribución e impacto ............................................................................................24 II. MATERIALES Y MÉTODOS...........................................................................................25 2.1. Lugar de ejecución ...................................................................................................25 2.2. Variables ....................................................................................................................26 2.3. Tipo de estudio..........................................................................................................27 2.4. Diseño ........................................................................................................................27 2.5. Población, muestra y muestreo ..............................................................................28 2.6. Técnica para obtención de datos............................................................................29 2.7. Métodos de análisis de datos..................................................................................29 III. RESULTADOS..................................................................................................................31 3.1. Descripción de las variables meteorológicas........................................................31 3.2. Descripción de los casos de asma.........................................................................34 3.3. Análisis de la asociación mediante el Rho de Spearman. ..................................35 3.4. Análisis de regresión lineal......................................................................................37 3.5. Índices de Variación Estacional (IVE)....................................................................38 IV. DISCUSIÓN.......................................................................................................................44 4.1. Análisis estadístico ...................................................................................................44 4.2. Análisis de la estacionalidad ...................................................................................46 4.3. Limitaciones de la investigación .............................................................................46 vii V. CONCLUSIONES.............................................................................................................47 VI. RECOMENDACIONES....................................................................................................48 VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS...............................................................................49 VIII. ANEXOS............................................................................................................................57application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessTECHNOLOGY::Asma, temperatura, humedad, SO2, índice de variación estacionalinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.00