Verde Olivares, Humberto AnibalRojas Vilcarromero, Neil Martin2/15/20192/15/20192012https://hdl.handle.net/20.500.14414/11499For the development of the research was used as data collection instrument in EXCEL template called SIRA (Information System Agency Network), established by the Financial Crediscotia, to process all your information._x000D_ Technique was used surveys and market specific variables were evaluated our client and also used multivariate statistical techniques such as cluster analysis and discriminant analysis for the collection, processing and analysis._x000D_ Our population The target population consisted of the information was taken from the daily logs of customer database (SIRA) obtained in the assessments in the business area of the Financial Consumer Crediscotia in Trujillo Province, during the period September 2011 - August 2012. This database is N = 1793 cases which pertain to loans and cards activated._x000D_ To assess the credit market segmentation cluster analysis and discriminant analysis models for customer identification._x000D_ It is noted that cluster analysis has been able to form distinct segments in terms of the categories of the study variables of customers who are active your loan or credit card and finally, we present the structure matrix we expresses the correlation between the values of the discriminant function and the variables under study._x000D_ Shows the canonical function coefficients which constitute the model parameters is as follows:_x000D_ D = 3372 + 1212 + 0.02 * FEEDBACK * TERM RELIABILITY + -0297 * 2.84 * evaluated - * QUIEN_OTORGO 0265Para el desarrollo de la investigación se uso como instrumento de recolección de datos la plantilla en EXCEL denominada SIRA (Sistema de información de Red de Agencias) creada por la Financiera CREDISCOTIA, para el procesamiento de toda su información._x000D_ Se utilizó la técnica de encuestas de mercados ya que se evaluaron variables específicas de nuestro cliente y también se utilizaron técnicas estadísticas multivariantes como el análisis clúster y análisis discriminante para la recolección, procesamiento y análisis de datos._x000D_ Nuestra población La población objetivo estuvo constituida por la información que se tomó de los registros diarios de la base de datos de clientes (SIRA) que se obtienen en las evaluaciones en el área de negocios de consumo de la Financiera Crediscotia en la Provincia de Trujillo, durante el periodo Setiembre 2011 – Agosto 2012. Esta base de datos es de N=1793 casos los cuales pertenecen a préstamos y tarjetas activados._x000D_ Para evaluar la segmentación de mercado crediticio análisis clúster y el análisis discriminante para obtener modelos de identificación de nuestros clientes._x000D_ Se observa que el análisis de clúster ha sido capaz de formar segmentos claramente diferenciados en cuanto a las categorías de las variables en estudio de los clientes a quienes se les activo su préstamo o su tarjeta de crédito y Finalmente, presentamos la matriz de estructura que nos expresa la correlación existente entre los valores de la función discriminante y los de las variables en estudio._x000D_ Se presentan los coeficientes de la función canónica quienes constituyen los parámetros del modelo que es el siguiente:_x000D_ D = -3.372 + 0.02*CAPTACION + 1.212*PLAZO -0.297*FORMALIDAD + 2.84*EVALUO - 0.265*QUIEN_OTORGOspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSegmentaciónMercadoTarjeta de créditoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis