Sisniegas Gonzales, Manuel AntonioClaros Reyna, José Brian9/8/2017 19/8/2017 12013https://hdl.handle.net/20.500.14414/8696This paper proposes the evaluation of contagion models (Neyman type A negative binomial and Poisson) to evaluate by the sequential sampling protocol effectiveness of aggregate models, the spatial distributions for distributions in populations aggregative insects - pest may be the result of physical and biological factors. Physical factors create a heterogeneous environment and so all areas are equally attractive or not receptive to insects. In this paper we reaffirm that the aggregate distribution Neyman type A (Poisson - Poisson) is the most efficient for spatial arrangement in which we find (for similarity of creation and order it), considering how distributed of insects is evolving and changing according to a parameter not only aggregation but many more which do not contemplate in this workEl presente trabajo propone la evaluación de los modelos de contagio (Neyman tipo A, Binomial negativa y Poisson) para evaluar junto al protocolo de muestreo secuencial la efectividad de los modelos agregados; las reparticiones espaciales correspondientes a las distribuciones agregativas en las poblaciones insectos – plaga pueden ser el resultado de factores físicos y biológicos. Los factores físicos crean un medio ambiente heterogéneo y así todas las aéreas no son igualmente atractivas o receptivas para los insectos. En este trabajo reafirmamos que la Distribución agregada Neyman tipo A (Poisson – Poisson) es la más eficiente para la el arreglo espacial en el cual nos encontramos (para similaridad de la creación y fin de ésta), teniendo en cuenta que la forma de distribuirse de los insectos es evolutiva y cambiante de acuerdo no solo a un parámetro de agregación sino a muchos más los cuales no contemplamos en este trabajospainfo:eu-repo/semantics/openAccessNeyman tipo A, Muestreo secuencial, Binomial negativa, Poissoninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis