Estrada Alva, Luis AlbertoAlfaro López, Jherson Vicente3/31/20233/31/20232021https://hdl.handle.net/20.500.14414/16388The present research was carried out at the National University of Trujillo, in the _x000D_ district of Trujillo, in order to determine the efficiency of multiple comparison _x000D_ methods in the control of meloidogyne incognita in ají paprika. _x000D_ When analyzing and obtaining results of the variables by applying the methods _x000D_ of multiple comparisons, which we have Tukey, Bonferroni and Scheffé, it can be _x000D_ deduced that the most sensitive method to detect the slight changes of average, _x000D_ is Tukey._x000D_ Tukey being more sensitive to these changes in the average, it also becomes the _x000D_ most efficient method of multiple comparisons, which was obtained by comparing _x000D_ it with other methods (Bonferroni and Scheffé) by discarding them by using the _x000D_ 95% confidence interval and seeing who It has smaller amplitude measuring each _x000D_ of themEl presente trabajo de investigación se realizó en la Universidad Nacional de _x000D_ Trujillo, en el distrito de Trujillo, con el fin de determinar la eficiencia de los _x000D_ métodos de comparaciones múltiples en el control de meloidogyne incógnita en _x000D_ ají paprika._x000D_ Al analizar y obtener resultados de las variables aplicándoles los métodos de _x000D_ comparaciones múltiple, las cuales tenemos Tukey, Bonferroni y Scheffé, se _x000D_ puede deducir que el método más sensible para detectar los ligeros cambios de _x000D_ media, es Tukey._x000D_ Tukey al ser más sensible a esos cambios de media, también viene a ser el más _x000D_ eficiente método de comparaciones múltiples, la cual fue obtenida comparándola_x000D_ con otros métodos (Bonferroni y Scheffé) descartándolas mediante el uso del _x000D_ intervalo de confianza al 95% y viendo quien tiene menor amplitud midiendo cada _x000D_ una de ellasspainfo:eu-repo/semantics/openAccessEficienciaComparaciones MúltiplesIntervalosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis