Peláez Chávez, Víctor HugoAlayo Albitres, Miguel Ángel11/8/201911/8/20192019-10https://hdl.handle.net/20.500.14414/14919See a preventive maintenance management plan, on the CAT 345-DL excavator, so that operational availability in the SERVI-SAP SRL company increases. To carry out this plan, a Pareto analysis was prepared for all the machinery of the company, in such a way that it allows us to know which machine is the one that presents the greatest hours of failure, being the 345-DL excavator with 61.33%. Subsequently, a criticality matrix was designed, resulting in the following: critical components of implements with 90 and turbomotor with 61; semi critical hydraulic system 38 and articulation system 33; Non-critical displacement system with 30 and seals with 22 points. Maintenance plans were made according to the hours of operation, that is every 250, 500,1000 hours and also every 6 months depending on the criticality of the machine component. Maintenance indicators were improved, increasing availability in 2018 by 97%, compared to previous years that showed availability better than 95%. The return on investment of the maintenance program resulted in a time of 7 months, with a benefit of $ 8185 per year.Se elaboró un plan de gestión de mantenimiento preventivo, a la excavadora CAT 345-DL, de tal manera que aumente la disponibilidad operacional en la empresa SERVI-SAP SRL. Para realizar dicho plan se elaboró un análisis de Pareto a toda la maquinaria de la empresa, de tal manera que nos permita conocer que maquina es la que presenta mayores horas de falla siendo la excavadora 345-DL con un 61.33 %. Posteriormente de diseño una matriz de criticidad resultando lo siguiente: componentes críticos uñas de implementos con 90 y turbomotor con 61; semi críticos sistema hidráulico 38 y sistema de articulación 33; no críticos sistema desplazamiento con 30 y retenes con 22 puntos. Los planes de mantenimiento se realizaron de acuerdo con las horas de funcionamiento, es decir cada 250, 500,1000 horas y también cada 6 meses dependiendo de la criticidad del componente de la máquina. Se mejoró los indicadores de mantenimiento, aumentando la disponibilidad en el 2018 en un 97%, a comparación de los años anteriores que arrojaban la disponibilidad mejor al 95%. El retorno de inversión del programa de mantenimiento resulto con un tiempo de 7 meses, con un beneficio de 8185 dólares al año.spainfo:eu-repo/semantics/openAccessgestión de mantenimiento preventivoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis