Diaz Diaz, Alex FabianChavez Santos, José AndonyLingan Pereda, Walter Eduardo2019-10-212019-10-212019-10https://hdl.handle.net/20.500.14414/14754The constant occurrence of earthquakes lately in our country has left experiences that we must analyze, however, the absence of earthquakes of great magnitude in the city of Trujillo makes necessary a study of mitigation of seismic risk to which our buildings are exposed. In this thesis a methodology is developed that allows to reasonably predict the damage states that some of the oldest buildings of the National University of Trujillo would suffer in the face of a hypothetical earthquake. The methodology has a probabilistic approach and is based on analytical fragility curves which are functions that represent the vulnerability of a structure when subjected to various levels of seismic intensity. With this evaluation tool, the performance and seismic response of these structures to an earthquake could be estimated. The fragility curves are generated analytically through a simulation procedure that takes into account the uncertainty and randomness of the seismic demand and the mechanical properties of the structure. The number of structural models generated was 300 which were subjected to the 300 synthetic accelelerograms generated randomly compatible with the response spectrum of the actual accelelerogram chosen in this way, their response was calculated using a non-linear dynamic analysis. Then, applying a statistical procedure, the fragility curves are generated. Fragility curves were generated for the Faculty of Law and Political Sciences and for the School of Mechanical Engineering and a similar response was observed in both structures, with certain differences in some of its blocks. The results show that these structures have a good seismic response to a 7.7 magnitude earthquake on the Richter scale because they aren’t vulnerable to an earthquake of such magnitude.La constante ocurrencia de sismos últimamente en nuestro país ha dejado experiencias que debemos analizar, sin embargo, la ausencia de sismos de gran magnitud en la ciudad de Trujillo hace necesario un estudio de mitigación de riesgo sísmico al que están expuestas nuestras edificaciones. En esta tesis se desarrolla una metodología que permite predecir de manera razonable los estados de daño que sufrirían frente a un hipotético sismo algunos de los edificios más antiguos de la Universidad Nacional de Trujillo. La metodología tiene un enfoque probabilístico y está basada en curvas de fragilidad analíticas las cuales son funciones que representan la vulnerabilidad de una estructura cuando está sometida a diversos niveles de intensidad sísmica. Con esta herramienta de evaluación se podría estimar el desempeño y la respuesta sísmica de estas estructuras frente a un sismo. Las curvas de fragilidad son generadas analíticamente mediante un procedimiento de simulación en el que se toma en cuenta la incertidumbre y aleatoriedad de la demanda sísmica y de las propiedades mecánicas de la estructura. La cantidad de modelos estructurales generados fue de 300 los cuales fueron sometidos a los 300 acelerogramas sintéticos generados aleatorioriamente compatibles con el espectro de respuesta del acelerograma real escogido de esta manera se calculó su respuesta mediante un análisis dinámico no lineal. Luego, aplicando un procedimiento estadístico, se generan las curvas de fragilidad. Se generaron las curvas de fragilidad para la Facultad de Derecho y Ciencias Políticas y para la escuela de Ingeniería Mecánica y se observó una similar respuesta en ambas estructuras, con ciertas diferencias en algunos de sus bloques. Los resultados demuestran dichas estructuras tiene una buena respuesta sísmica frente a un sismo de 7.7 grados de magnitud en la escala de Richter por lo que no son vulnerables frente a un sismo de dicha magnitud.spainfo:eu-repo/semantics/openAccessVulnerabilidad sísmica de los edificiosAnálisis de la vulnerabilidad sísmica estructural de los edificios principales de la Facultad de Derecho y Ciencias Políticas y la Escuela de Ingeniería Mecánica de la Universidad Nacional de Trujillo mediante curvas de fragilidad, 2018info:eu-repo/semantics/bachelorThesis