Reyna Segura, Roger DemetrioChafloque Zapata, Sandra Rebeca4/17/20234/17/20232023https://hdl.handle.net/20.500.14414/16757The objective of the present investigation was to demonstrate the efficiency of two tests _x000D_ after ANOVA, Duncan and Tukey, when the sample size decreases. For this, 1000 _x000D_ samples were simulated, using Bootstrap's resampling method, from a sample of 66 _x000D_ guinea pigs divided into three experimental groups: Witness group, Integral Soya Group _x000D_ and Pepa de Zapallo Group. These 1000 samples were made for n=22, n=20, n=18, n=16, _x000D_ n=14, n=12 and n=10, for the three experimental groups. _x000D_ To determine the effectiveness of both tests, the z test was used to compare proportions. _x000D_ Demonstrating that it meets the sample size, Tukey is losing effectiveness compared to _x000D_ Duncan, therefore, Duncan is more efficient than Tukey when the sample sizes are smallEl objetivo de la presente investigación fue demostrar la eficiencia de dos pruebas _x000D_ posteriores al Análisis de Varianza (ANVA), Duncan y Tukey, cuando el tamaño de _x000D_ muestra va disminuyendo. Para esto se simularon 1000 muestras, usando el método de _x000D_ Remuestreo Bootstrap, a partir de una muestra de 66 cuyes repartidos en tres grupos _x000D_ experimentales: grupo Testigo, Grupo Soya Integral y Grupo Pepa de Zapallo. Estas _x000D_ 1000 muestras se hicieron para n=22, n=20, n=18, n=16, n=14, n=12 y n=10, para cada _x000D_ grupo experimental. _x000D_ Para determinar la eficacia de ambas pruebas se hizo uso de la prueba z para comparación _x000D_ de proporciones. _x000D_ Se demostró que conforme se disminuye el tamaño de muestra, Tukey va perdiendo _x000D_ eficacia en comparación a Duncan, por lo tanto, Duncan es más eficiente que Tukey _x000D_ cuando los tamaños de muestra son pequeñosspainfo:eu-repo/semantics/openAccessSimulaciónRemuestreo BootstrapEficienciaPruebas post ANVAinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis