Argomedo Arteaga, Betzabé RaquelGuevara Bocanegra, Michael SebastiánTakemoto Silva, Renato Alonso2024-12-052024-12-052024https://hdl.handle.net/20.500.14414/22991Se realizó la etapa de un diseño factorial completo, las variables independientes fueron: la pH de jarabe (6,0 – 6,6), temperatura de jarabe (60 – 70°C), pureza de jarabe (80 – 85) y como variable dependiente la producción de azúcar total diaria de un ingenio azucarero que proceso 4000 Toneladas de caña al día en promedio, con un 10% de eficiencia. Las variables que resultaron significativas (𝑝 < 0.05) todas las evaluadas Posteriormente se llevó a cabo un Diseño Central Compuesto Rotacional (DCCR) para la etapa segunda del proceso de optimización. El análisis de Regresión y ANOVA (significativo en ambos casos) se tomó en cuenta para validar el modelo matemático obtenido para la producción total de azúcar. Se determinaron los valores ideales (pH = 6,60, Temperatura = 72 ºC y pureza = 84) que dan como variables de respuesta, producción de azúcar total: 363,04 toneladas. El modelo matemático obtenido tuvo un ajuste de datos R2 del 93,52% Se realizo una prueba del sistema con los valores óptimos y se obtuvo como resultado que mientras más cercano trabaje el sistema a los valores óptimos, mayor recuperación de azúcar habrá y menos masa de miel A. teniendo en cuenta un error promedio de -1.21%. Palabras clave: Diseño Central Compuesto Rotacional, Producción de azúcar, optimización, Pureza, Temperatura pH. ABSTRACT The stage of a complete factorial design was conducted, with the independent variables being: syrup pH (6.0 – 6.6), syrup temperature (60 – 70°C), and syrup purity (80 – 85). The dependent variable was the daily total sugar production of a sugar mill processing an average of 4,000 tons of cane per day, with an efficiency of 10%. The variables that were found to be significant (p < 0.05) included all those evaluated. Subsequently, a Rotational Central Composite Design (RCCD) was carried out for the second stage of the optimization process. Regression analysis and ANOVA (significant in both cases) were utilized to validate the mathematical model obtained for total sugar production. The ideal values were determined (pH = 6.60, Temperature = 72 °C, and purity = 84), which yielded a total sugar production response variable of 363.04 tons. The obtained mathematical model showed a data fit of R² = 93.52%. A system test was conducted with the optimal values, resulting in the conclusion that the closer the system operates to the optimal values, the greater the sugar recovery and the less mass of A molasses, considering an average error of -1.21%. Keywords: Rotational Central Composite Design, Sugar Production, Optimization, Purity, Temperature, pH.INDICE AGRADECIMIENTO.................................................................................................... v RESUMEN .................................................................................................................... 10 ABSTRACT .................................................................................................................. 11 INTRODUCCION.................................................................................................... 12 1.1. ANTECEDENTES ..................................................................................... 12 1.2. MARCO TEORICO .................................................................................. 19 1.3. PROBLEMA............................................................................................... 41 1.4. HIPOTESIS ................................................................................................ 41 1.5. OBJETIVOS............................................................................................... 41 MATERIALES Y METODOS................................................................................ 42 2.1. MATERIAL DE ESTUDIO ...................................................................... 42 2.2. DISEÑO EXPERIMENTAL..................................................................... 43 2.3. DESARROLLO ESTADISTICO.............................................................. 44 2.4. PROCEDIMIENTO EXPERIMENTAL................................................. 50 RESULTADOS ......................................................................................................... 51 ANALISIS DE RESULTADOS............................................................................... 60 4.1. OPTIMIZACION....................................................................................... 60 CONCLUSIONES .................................................................................................... 65 RECOMENDACIONES .......................................................................................... 66 REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS ................................................................... 67 ANEXO I – DETERMINACION DE PUREZA DE MASAS .............................. 70 ANEXO II – BALANCE DE MATERIALES PARA DETERMINAR LA CANTIDAD DE AZUCAR RUBIA ........................................................................ 79application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessTECHNOLOGY::Diseño Central Compuesto Rotacional, Producción de azúcar, optimización, Pureza, Temperatura pH.info:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.04.00