Reyna Segura, Roger DemetrioGarcía Vicuña, Manuel Jesús11/22/201911/22/20192019https://hdl.handle.net/20.500.14414/15151This research is a quantitative type of explanatory cross-sectional design; The main objective was: To determine the determinants of unemployment in the District of La Esperanza 2019, for this a simple random sampling was carried out, where a sample of 384 people with a margin of error of 5% and a level of confidence of the 95% The dependent variable was unemployment and the independent variables were: age, sex, type of education, nationality, marital status, children, income and housing tenure; A logistic regression model of dichotomous response was performed, finding that sex and type of education are highly significant with P values of 0.005 and 0.002 respectively. It is concluded that sex and type of education influence significantly (p value <0.05), so the model is determined as followsEsta investigación es de tipo cuantitativo de diseño explicativo de corte transversal; se planteó como objetivo principal: Determinar los determinantes del desempleo en el Distrito de La Esperanza 2019, para ello se realizó un muestreo aleatorio simple, donde se obtuvo una muestra de 384 personas con un margen de error del 5% y un nivel de confianza del 95%. La variable dependiente fue el desempleo y las variables independientes fueron: edad, sexo, tipo de educación, nacionalidad, estado civil, hijos, ingreso y tenencia de vivienda; se realizó un modelo de regresión logística de respuesta dicotómica hallándose que el sexo y el tipo de educación son altamente significativas con valores de P de 0.005 y 0.002 respectivamente. Se concluye que el sexo y el tipo de educación influyen significativamente (valor p < 0.05), por lo que el modelo viene determinado de la siguiente maneraspainfo:eu-repo/semantics/openAccessModelo de regresión logísticaDeterminantesDesempleoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis