Ramírez Lara, Guillermo TeodoroZamora Vargas, Ricardo Edmundo10/2/201910/2/20192019https://hdl.handle.net/20.500.14414/14165In this work, we study set-valued mappings from its basic properties to results_x000D_ between normed spaces obtained thanks to present theory._x000D_ Through this study, we analyze eigenvalues and eigenvectors of set-valued mappings_x000D_ based in results from linear bounded operators in functional analysis. Then, we show_x000D_ characterizations of set-valued mappings using their graph propierties and present new_x000D_ set-valued mappings associated with convex set-valued mappings, this will result useful_x000D_ in the study of the eigenvalues and the boundedness of their associated eigenspaces._x000D_ Finally, is de ned the mixed pairing function over the cartesian product of graphs_x000D_ belonging to two set-valued mappings, one between a Hilbert space and its topological_x000D_ dual space and the other one between the topological dual spaces of such Hilbert space,_x000D_ this application let set properties identifying the non negativity of the composition's_x000D_ eigenvaluesEn el presente trabajo, hacemos un estudio de las aplicaciones multivaluadas desde sus propiedades básicas hasta resultados entre espacios normados obtenidos gracias a la teoría actual. A través de este estudio, analizamos los autovalores y autovectores de aplicaciones multivaluadas bas_andonos en los resultados del análisis funcional de operadores lineales acotados. Seguidamente, caracterizamos una aplicación multivaluada a partir de las propiedades que posee su gráfico y presentamos nuevas aplicaciones multivaluadas asociadas a aquellas que son convexas, esto será de gran ayuda en el estudio de los autovalores y de la acotación de sus autoespacios asociados. Finalmente, definimos la función de emparejamiento mixto sobre el producto cartesiano de gráfico de dos aplicaciones multivaluadas, una entre un espacio de Hilbert y su respectivo espacio dual topológico, y otra entre los espacios duales topológicos de tal espacio de Hilbert, esta función permite establecer propiedades que identifican la no negatividad de los autovalores de las composicionesspainfo:eu-repo/semantics/openAccessAplicación multivaluadaAutovalor de recesiónProceso convexo cerradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis