Araujo González, ChristianRamírez Chávez, Josué IsaíTorres Flores, Ana del Pilar1/25/20191/25/20192014https://hdl.handle.net/20.500.14414/11309Various researches performed at universities culminate in large volumes of research_x000D_ reports._x000D_ Is possible to discover of interesting patterns, trends and knowledge not obvious to_x000D_ relate the content of several research reports, thus increasing the usefulness of the_x000D_ information contained in reports and improve the academic level of future researches._x000D_ Without a computer model that exploits the research reports properly, it’s virtually_x000D_ impossible efficacious generation of knowledge._x000D_ From the identified problematic reality, this paper proposes the design of a_x000D_ computational model based on text mining to increase efficacy in the generation of_x000D_ knowledge from research reports, for it was the study and analysis of computer models_x000D_ natural language processing and text mining techniques._x000D_ Computer model designed in this research uses a hybrid approach (between the models_x000D_ of natural language processing of symbolic and statistical) and text mining technique_x000D_ "Searching for Answers"._x000D_ The result of our research proves that the computational model designed based on text_x000D_ mining increases the efficacy in the generation of knowledge from research reportsLas diversas investigaciones realizadas en las universidades culminan en grandes_x000D_ volúmenes de informes de investigación._x000D_ Es posible descubrir patrones, tendencias interesantes y conocimientos no evidentes al_x000D_ relacionar el contenido de varios informes de investigación, incrementando de esta_x000D_ manera la utilidad de la información contenida en los informes y mejorando el nivel_x000D_ académico de los futuros trabajos de investigación._x000D_ Sin un modelo computacional que explote adecuadamente los informes de_x000D_ investigación, se hace prácticamente imposible la generación eficaz de conocimiento._x000D_ A partir de la realidad problemática identificada, el presente trabajo propone el diseño_x000D_ de un modelo computacional basado en minería de texto para incrementar la eficacia en_x000D_ la generación de conocimiento a partir de los informes de investigación, para ello se_x000D_ realizó el estudio y análisis de modelos computacionales de procesamiento de lenguaje_x000D_ natural y técnicas de minería de texto._x000D_ El modelo computacional diseñado en este trabajo emplea un enfoque híbrido (entre los_x000D_ modelos de procesamiento de lenguaje natural simbólico y estadístico) y la técnica de_x000D_ minería de texto “Búsqueda de Respuestas”._x000D_ El resultado de nuestra investigación prueba que el modelo computacional diseñado_x000D_ basado en minería de texto, incrementa la eficacia en la generación del conocimiento a_x000D_ partir de los informes de investigaciónspainfo:eu-repo/semantics/openAccessText MiningModelo computacionalInformes de investigacióninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis