Chafloque Viteri, Sergio AlbertChuquimango Vera, Deybin Brayams3/21/20233/21/20232022https://hdl.handle.net/20.500.14414/16138The main objective of this research was to determine which is the most appropriate _x000D_ statistical analysis to measure the effect of three fertilizers on the growth of _x000D_ hydroponic lettuce based on three different types of treatments, applied to three _x000D_ experimental groups in a completely randomized manner, taking as variables study _x000D_ weight, number of leaves and root size; so that a quantitative study of a descriptive, _x000D_ experimental nature was developed. The sample was 50 experimental units per group, _x000D_ with a total of 150 experimental units analyzed._x000D_ For data collection, a registration form was used and later the basic statistical _x000D_ assumptions such as normality and heteroskedasticity were analyzed. For the _x000D_ variables that met the basic assumptions, the analysis of variance was used and later _x000D_ to compare which treatment has the best effect on growth, the Tukey test was used _x000D_ with 95% confidence; For the variables that did not meet the assumptions, the non parametric Kruskal-Wallis test was used, which is a test similar to ANOVA and later _x000D_ Mann-Whitney U to compare means. The statistical analysis belonged to a _x000D_ completely randomized design. Concluding that treatment 1 was the one that _x000D_ presented the best average values based on growth in the three response variablesEl objetivo principal de la presente investigación fue determinar cuál es el_x000D_ análisis estadístico más adecuado para medir el efecto de tres fertilizantes en _x000D_ el crecimiento lechuga hidropónica en función a tres diferentes tipos de_x000D_ tratamientos, aplicados a tres grupos experimentales de manera _x000D_ completamente aleatorizada, tomando como variables de estudio al peso,_x000D_ numero de hojas y tamaño de raíz; demanera que se desarrolló un estudio_x000D_ cuantitativo de carácter descriptivo, experimental. La muestra fue de 50_x000D_ unidades experimentales por grupo, siendo un total de 150 unidades _x000D_ experimentales analizadas._x000D_ Para la recolección de datos se utilizó una ficha de registro y posteriormente_x000D_ se analizaron los supuestos básicos estadísticos como la normalidad,_x000D_ heteroscedasticidad. Para las variables que cumplieron los supuestos básicos _x000D_ se utilizó el análisis de varianza y posteriormente para comprar cual _x000D_ tratamiento tiene mejor efecto el en crecimiento se utilizó la prueba de Tukey _x000D_ con un 95% de confianza; para las variables que no cumplieron los supuestos, _x000D_ se utilizó la prueba no paramétrica de Kruskal – Wallis que es una prueba _x000D_ similar al ANOVA y posteriormente U de Mann – Whitney para comprar_x000D_ medias. El análisis estadístico fue perteneciente a un diseño completamente_x000D_ al azar. Concluyendo que el tratamiento 1 fue el que presento los mejores _x000D_ valores promedios en función al crecimiento en las tres variables respuestaspainfo:eu-repo/semantics/openAccessDiseño completamente al azar (DCA)Prueba de TukeyAnálisis de VarianzaLechuga Hidropónicainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis