León Navarro, Ronald WistonQuevedo Gil, Carmen Rosa2024-04-012024-04-012024https://hdl.handle.net/20.500.14414/20938En este trabajo construimos una estimación de una variable aleatoria bidimensional (X, Y ) desde un conjunto desde n observaciones dadas, usando regresión no paramétrica, bases de wavelets de Haar, la transformada wavelet discreta de Haar y transformada wavelet discreta inversa de Haar. Además, incluimos una revisión de conceptos elementales de estadística y Probabilidad así como Análisis wavelet de Haar. Finalmente, realizamos una aplicación de la teoría desarrollada a un problema de simulación de accidentes de motos de carrera.Abstract In this work we construct an estimate of a two-dimensional random variable (X, Y ) from a set of n given observations, using non-parametric regression, wavelet bases of Haar, the discrete Haar wavelet transform and the inverse Haar discrete wavelet transform. In addition, we include a review of elementary concepts of statistics and probability as well as Haar wave let analysis. Finally, we apply the developed theory to a simulation problem of racing motorcycle accidentsapplication/pdfesinfo:eu-repo/semantics/openAccessRegresión no paramétricaVariables matemáticasinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.01