Sisniegas Gonzales, Manuel AntonioQuilcat Ortiz, Nataly Fiorela8/4/2017 18/4/2017 12013https://hdl.handle.net/20.500.14414/8343The research involved a statistical study to evaluate the data quality of the water in the lower basin of the river Santa using water samples were collected once a month, in six sampling stations during the period January to June 2013. With which we proceeded to analyze the water quality based on three parameters: physical, chemical and biological. For research in which the following question was raised: What type of statistical analysis can be performed with multivariate data monthly for six stations downstream of River St., with three sets of parameters: physical, chemical and biological; to assess water quality during the period January to June 2013?, the univariate variance (ANOVA), multivariate (MANOVA) for repeated measures analysis: to solve the question posed two types of analysis are described. Execution of the research it was observed that the repeated measures multivariate analysis proves to be a powerful tool for the implementation of this type of configuration data analysis, and that the criterion of Tukey nonadditivity proves advantageous when no replicas are show in the recorded dataLa investigación ha consistido en realizar un estudio estadístico para evaluar los datos de calidad del agua en la cuenca baja del río Santa usando muestras de agua que fueron recogidas una vez al mes, en seis estaciones de muestreo durante el periodo enero – junio del 2013. Con las cuales se procedió a analizar la calidad del agua en base a tres parámetros: físicos, químicos y biológicos. Para lo cual en la investigación se planteó la siguiente interrogante: ¿Qué tipo de análisis estadístico se puede realizar con los datos multivariantes mensuales correspondientes a seis estaciones de la cuenca baja de río Santa, con tres conjuntos de parámetros: físicos, químicos y biológicos; para evaluar la calidad del agua durante el periodo Enero - Junio 2013?, para dar solución a la interrogante planteada se describen dos tipos de análisis: el de varianza univariado (ANOVA), el multivariado (MANOVA) para un análisis de medidas repetidas. De la ejecución de la investigación se observó que el análisis de medidas repetidas multivariante resulta ser un análisis potente para la ejecución de este tipo de configuración de datos, y que el criterio de la no aditividad de Tukey resulta ser ventajoso cuando no se presentas replicas en los datos registradosspainfo:eu-repo/semantics/openAccessANOVA, MANOVA, Calidad del aguainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis